Wetterdaten sind fast überall. Es erscheint neben den Fernsehsendungen, Websites und im Widget Ihres Smartphones. Es ist möglicherweise eine der am häufigsten verwendeten Zeitreihendaten, die in dedizierte Fernsehkanäle aufgenommen werden.

Das Wetterdaten-Visualisierungstool zielt darauf ab, das Wissen und die Expertise des Prognostikers in das aktuelle numerische Wettervorhersagemodell einfließen zu lassen. Als Ergebnis liefern das Wissen und die Daten den Benutzern alle verfügbaren Wetterinformationen.

In diesem Artikel werden verschiedene Tools zur Visualisierung der neuesten statistischen Wetterdaten untersucht.

SmartMet

Der Prognostiker kann über dieses Wetterdaten-Visualisierungstool neue Aktualisierungen an der Ausgabe des numerischen Wettermodells vornehmen. Sie stützen sich dabei auf das Fachwissen des Meteorologen und die verfügbaren Beobachtungen.

Der Editor von SmartMet stellt sicher, dass alle bearbeiteten Daten, Wettervorhersagen und Produkte die beste Qualität haben.

Kernfunktionen

Ermöglicht den Benutzern, die Modelldaten zu verbessern oder zu ändern, anstatt sie nur als Anzeigetool für die meteorologischen Daten zu verwenden
SmartMet erstellt bessere oder verbesserte Daten von Schicht zu Schicht und/oder von Parameter zu Parameter, die als gitterformatierte Informationen dienen.
Es ermöglicht den Benutzern, maßgeschneiderte Wettervorhersagen zu erstellen, die eine unbegrenzte Anzahl von Zuschauern ansprechen.
Der Einsatz von SmartMet ist wirtschaftlich und effizient.
Es enthält verbesserte Grid-Dateien, die vom SmartMet-Editor bearbeitet wurden.

wpDataTables

Dies ist ein Premium-Plugin, das Benutzern hilft, Daten zu sammeln und das aktuelle Wetter und Klima zu visualisieren.

Es ermöglicht ihnen, Diagramme, Grafiken und reaktionsschnelle Tabellen zu erstellen und anzupassen.

Kernfunktionen

Es ermöglicht Benutzern, eine monatliche zusammenfassende Berichtstabelle anzupassen oder zu erstellen.
Das wpDataTables-Plugin ermöglicht den Import von Excel, MySQL-Abfragen, Serialized PHP Array, JSON, XML, Google Doc und CSV.
Es bietet Optionen zum Erstellen einer neuen Tabelle, generiert eine benutzerdefinierte Abfrage mithilfe eines GUI- oder grafischen Benutzeroberflächentools und enthält Links zu einer Live-Datenquelle.
Es erfordert keine Codierung oder komplizierte Konfigurationen und gibt Benutzern die Möglichkeit, unbegrenzte Anpassungen vorzunehmen.

Unidata

Der integrierte Daten-Viewer von Unidata ist ein Benutzertool für geowissenschaftliche 3D-Visualisierungen. Es hilft ihnen, die Wetterdaten auf integrierte Weise anzuzeigen und zu analysieren. Es entspricht den standardmäßigen wissenschaftlichen Datenservern, zu denen das TDS von Unidata gehört, und lässt sich mit diesen kombinieren.

Kernfunktionen:

Es ermöglicht den Benutzern, die Oberflächenbeobachtungen (METARs), Satellitenbilder und die gerasterten Daten anzuzeigen und zu prüfen – insbesondere die Ausgabe des numerischen Wettervorhersagemodells.
Unidata ermöglicht den Zugriff auf eine Vielzahl von Echtzeit- und Archivdatensätzen.
Über das Wetterdaten-Visualisierungstool von Unidata können Benutzer jetzt ihre Datenhaltungs- und Analyseprodukte mit anderen Benutzern teilen.

MeteoInfo

Das Ziel des Erstellers dieses Softwaretools ist die Visualisierung und Analyse meteorologischer Daten. Es verfügt über die wesentlichen Funktionen, um die Daten bereitzustellen, die zum Anzeigen der neuesten Wetteraktualisierungen erforderlich sind.

Kernfunktionen

MeteoInfo wird mit verschiedenen wesentlichen GIS-Funktionsunterstützungen geliefert, die weit verbreitete meteorologische Datenformate wie GRIB und NetCDF anzeigen oder lesen können.
Es verfügt über eine .NET-Klassenbibliothek, die für Desktop-Anwendungen für Endbenutzer und Softwareentwickler bereitgestellt wird.
MeteoInfo stellt Datenmodelle für komplexe meteorologische Netz- und Stationsdatenanalysen bereit.
Die Klassenbibliothek von MeteoInfo ist ideal für die Entwicklung von Softwareroutinen und die Bearbeitung der meteorologischen und räumlichen Daten.
Benutzer können MeteoInfo sofort über das Skripting der IronPython-Sprache ausführen.
Die Desktop-Anwendung MeteoInfo verfügt über eine benutzerfreundliche GUI, die als leistungsstarkes Tool zum Anzeigen und Studieren der meteorologischen Datensätze dient.

Palette

Dieses Wetterdaten-Visualisierungstool ist eine plattformübergreifende Anwendung, die mit Linux, Windows, Macintosh und anderen Desktop-Computern anwendbar oder kompatibel ist. Es zeichnet derzeit georeferenzierte und verschiedene Arrays von GRIB, HDF, netCDF auf andere Datensätze auf.

Kernfunktionen

Plots auf Festplatte speichern PNG, JPEG, GIF, TIFF-Bitmap-Bilder, PostScript-Grafikdateien oder PDF.
Es ermöglicht den Benutzern, eine benutzerdefinierte ACT-, CPT-, RGB-Farbtabelle anzuwenden oder einen Farbbalken durch zahlreiche Farbtabellen zu skalieren.
Dieses Panoply-Tool überlagert Kontinentumrisse.
Es erstellt durch mehr als 100 Kartenprojektionen ein zonales Durchschnittsliniendiagramm oder stellt Ion-Lat-Daten auf einer globalen oder regionalen Karte dar.
Panoply ermöglicht die Verwendung von Mittelung, Summierung und Differenzierung, um zwei georeferenzierte Arrays zu kombinieren.
Es ermöglicht den Benutzern, 1D-Arrays mit mehr signifikanten mehrdimensionalen Variablen zu verschieben, um das Erstellen von Liniendiagrammen zu ermöglichen.
Aus umfangreicheren multidimensionalen Variablen ermöglicht es das Slicen und Plotten von „generischen” 2D-Arrays.
Benutzer können georeferenzierte Breiten-Längen-, Längen-Vertikal-, Breiten-Vertikal-, Zeit-Vertikal-Arrays und Zeit-Breiten-Arrays aus signifikanten mehrdimensionalen Variablen schneiden und darstellen.

Klimaforscher

Der Climate Explorer ist ein gefragtes Tool zur Visualisierung von Wetterdaten. Es zeigt und präsentiert die Wetterstatistiken durch Grafiken, Karten und Datendownloads. Bevor sie Daten anbieten, führen sie außerdem eine Analyse oder Beobachtung der Klimavariablen in jedem Land der Vereinigten Staaten durch.

Dieses Climate Explorer-Tool projizierte Bedingungen für zwei mögliche Zukünfte.

Diese möglichen Zukünfte sind:

Die menschlichen Emissionen von Wärmeeinfanggasen nehmen bis 2100 rapide zu.
Menschen versuchen, die globalen Emissionen von wärmeeinschließenden Gasen zu reduzieren.

Die acht verschiedenen Klimavariablen, die von Karten beobachtet und projiziert werden:

Kühlgradtage
Heizgradtage
Niederschlagstage über 1 Zoll
Mittlerer Tagesniederschlag
Niederschlag
Tage mit Min. unter 32 Grad Fahrenheit
Tage mit Max über 95 Grad Fahrenheit
Mittlere tägliche Mindesttemperatur
Mittlere Tageshöchsttemperatur

Um auf Diagramme und Karten für Länder und County-Äquivalente in den angrenzenden Vereinigten Staaten zuzugreifen, sollten Benutzer die Postleitzahl, das Land und die Stadt eingeben.

Klima-Reanalyzer

Dr. Sean Birkel hat dieses Visualisierungstool für Wetterdaten entwickelt. Dieser Climate Reanalyzer ist für die Visualisierung von Klima- und Wetterdatensätzen zuständig. Das Climate Change Institute der University of Maine unterstützte diese Plattform.

Dieses Tool wurde durch die Finanzierung der Corner Family Foundation, des Russell Grinnell Memorial Trust und der National Science Foundation ermöglicht.

Kernfunktionen

Climate Reanalyzer bietet den Benutzern Zugriff auf Klimainformationen durch Reanalyse und historische Stationsdaten.
Die Benutzer können die Korrelationsanalyse, Zeitreihen und Karten speziell für Gittermodelle darstellen.
Dieses Tool ermöglicht den Benutzern den Zugriff auf die öffentlich zugänglichen Datensätze und Modelle.
Climate Reanalyzer wird mit den Modellzeitreihen und Stationsdaten geliefert, um sie in einem CSV-Format zur Verwendung in Tabellenkalkulationssoftware zu exportieren.

Visuelles Wetter

Dies ist eine Wahl für die Überwachung eingehender Nachrichten und Werte, die Erstellung von Textprodukten (TAFs, öffentliche Vorhersagen), grafischen Produkten (Oberflächenanalyse, SWL und mehr) und Software für die grafische Empfangsdarstellung meteorologischer Daten.

Kernfunktionen

Visual Weather ist eine sehr beliebte meteorologische Software, die die Vorhersagerollen und Arbeitsabläufe verwaltet.
Es verfügt über eine automatische Generierung von Bildprodukten und die Tools, die zur Erfüllung der Aufgaben im Zusammenhang mit dem meteorologischen Service erforderlich sind.
Visual Weather ist ein Tool zur Visualisierung von Wetterdaten, das eine skalierbare Architektur bietet, die sich positiv auf den Service auswirkt.
Es läuft auf mehreren Systemen, wie Windows und Linux.
Dieses Tool integriert alle Datentypen aus einer Vielzahl von Verbindungen zu seinen Datenquellen.

Surfer

Surfer verfügt über die wesentlichen Merkmale und Funktionen, um den Benutzern genaue Wetterdaten zu präsentieren. Es bietet Tools zum Erstellen hochwertiger Karten für Bauwesen, Hydrologie, Geologie und alle verwandten Branchen. Dieses Tool übermittelt Ihre Botschaft an die Stakeholder, Kunden und Mitarbeiter.

Die Benutzer müssen nur kurz warten, um die aktuellen Wetterdaten anzuzeigen. Surfer bietet Zugriff auf weltweite Luftbilder, Geländedaten, weltweite Vektordaten und Open Street Map-Bilder.

Kernfunktionen

Surfer ermöglichen Benutzern den Zugriff auf den Überschuss an Online-Daten, indem sie einen benutzerdefinierten Link zur Quelle einfügen. Dies ist für Personen mit bevorzugten Datenservern von Vorteil.
Nutzer können sich vertiefte Kenntnisse über die im dreidimensionalen Raum betrachteten Daten aneignen – sei es für Forschung, Industrieprojekte oder Bildung.
Es ermöglicht den Benutzern, zwischen der 2D- und 3D-Perspektive des Surfers zu wechseln, um Trends und Datenmuster zu entdecken.
Sein 3D-Viewer ermöglicht es, alle Aspekte von Daten leicht zu verstehen, zu modellieren und zu analysieren.

Wetter- und Klima-Toolkit der NOAA

Dieses Visualisierungstool für Wetterdaten ist ideal für Personen, die eine kostenlose und plattformunabhängige Software wünschen. Es ist für fortgeschrittene Benutzer, die wissen, wie man die Plattform zum Sammeln und Präsentieren von Wetterdaten verwendet.

Kernfunktionen

Dieses Tool ermöglicht den Zugriff auf die Wetter- oder Klima-Webdienste des NCDC und anderer Organisationen.
Es ermöglicht den Benutzern, die Klimadaten und den Wetterdatenexport zu visualisieren, einschließlich Modelldaten, Satellit und Radar.
Es enthält grundlegende Filter-, Animations- und Hintergrundkartenwerkzeuge.
Mit dem Weather and Climate Toolkit der NOAA können Benutzer Bilder und Filme in verschiedenen Formaten wie Gridded NetCDF, ESRI Grid, GeoTIFF, Well-Known Text, Shapefile und KMZ exportieren.
Die erweiterte Datenexportfunktion unterstützt Google Earth und ermöglicht den 3-D- und 2-D-Export von gerenderten Isoflächen und Daten.

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Aufnahmequelle: wpdatatables.com