Дані про погоду є майже всюди. Він з’являється збоку від телевізійних шоу, веб-сайтів і у віджеті вашого смартфона. Ймовірно, це один із найбільш часто використовуваних даних часових рядів для включення в спеціальні телеканали.

Інструмент візуалізації даних про погоду має на меті отримати знання та досвід прогнозиста щодо поточної числової моделі прогнозу погоди. У результаті знання та дані нададуть користувачам всю доступну інформацію про погоду.

У цій статті розглядаються різні інструменти для візуалізації останніх статистичних даних про погоду.

SmartMet

Синоптик може вносити нові оновлення в числову модель погоди за допомогою цього інструменту візуалізації даних про погоду. Вони ґрунтуватимуться на досвіді метеоролога та наявних спостереженнях.

Редактор SmartMet гарантує, що всі редаговані дані, прогнози погоди та продукти мають найкращу якість.

Основні характеристики

Дозволяє користувачам покращувати або змінювати дані моделі замість того, щоб використовувати їх як інструмент перегляду лише метеорологічних даних
SmartMet створює кращі або покращені дані від шару до шару та/або від параметра до параметра, який служить інформацією у форматі сітки.
Це дозволяє користувачам створювати індивідуальні прогнози погоди, які обслуговують необмежену кількість глядачів.
Використання SmartMet економічно та ефективно.
Він поставляється з покращеними файлами сітки, редагованими редактором SmartMet.

wpDataTables

Це преміальний плагін, який допомагає користувачам збирати дані та візуалізувати поточну погоду та клімат.

Це дозволяє їм створювати та налаштовувати діаграми, графіки та адаптивні таблиці.

Основні характеристики

Це дозволяє користувачам налаштовувати або створювати місячну підсумкову таблицю звіту.
Плагін wpDataTables дозволяє імпортувати Excel, запит MySQL, серіалізований масив PHP, JSON, XML, Google Doc і CSV.
Він надає можливості для створення нової таблиці, генерує спеціальний запит за допомогою GUI або інструменту графічного інтерфейсу користувача та посилається на живе джерело даних.
Він не потребує кодування чи складних конфігурацій, але надає користувачам можливість необмежених налаштувань.

Unidata

Інтегрований засіб перегляду даних Unidata — це інструмент для користувачів 3D-візуалізації геонаук. Це допомагає їм переглядати та аналізувати дані про погоду комплексно. Він відповідає та поєднується зі стандартними серверами наукових даних, які включають TDS Unidata.

Основні характеристики:

Це дає змогу користувачам переглядати та ретельно вивчати дані спостереження поверхні (METAR), супутникові зображення та дані в сітці, зокрема результати числової моделі прогнозування погоди.
Unidata надає доступ до різноманітних наборів даних у режимі реального часу та архівних даних.
Завдяки інструменту візуалізації погодних даних Unidata користувачі тепер можуть ділитися своїми даними та продуктами аналізу з іншими користувачами.

МетеоІнфо

Метою розробника цього програмного засобу є забезпечення візуалізації та аналізу метеорологічних даних. Він має необхідні функції для надання даних, необхідних для показу останніх оновлень щодо погоди.

Основні характеристики

MeteoInfo поставляється з підтримкою різноманітних основних функцій ГІС, які можуть переглядати або читати широко використовувані формати метеорологічних даних, як-от GRIB і NetCDF.
Він має бібліотеку класів .NET, надану для настільних програм для кінцевих користувачів і розробників програмного забезпечення.
MeteoInfo надає моделі даних для комплексного аналізу даних метеорологічної мережі та станцій.
Бібліотека класів MeteoInfo ідеально підходить для розробки процедур програмного забезпечення та маніпулювання метеорологічними та просторовими даними.
Користувачі можуть миттєво запускати MeteoInfo за допомогою скриптової мови IronPython.
Настільна програма MeteoInfo оснащена зручним графічним інтерфейсом користувача, який служить потужним інструментом для перегляду та вивчення наборів метеорологічних даних.

Panoply

Цей інструмент візуалізації даних про погоду є кросплатформною програмою, яка застосовна або сумісна з Linux, Windows, Macintosh та іншими настільними комп’ютерами. Наразі він створює географічні прив’язки та різні масиви від GRIB, HDF, netCDF до інших наборів даних.

Основні характеристики

Зберігайте графіки на диску у форматі PNG, JPEG, GIF, растрові зображення TIFF, графічні файли PostScript або PDF.
Це дає змогу користувачам застосовувати налаштовану таблицю кольорів ACT, CPT, RGB або шкалу кольорів за допомогою численних таблиць кольорів.
Цей інструмент Panoply накладає контури континенту.
Він створює зональний середній лінійний графік або наносить ионно-широтні дані на глобальну або регіональну карту через понад 100 картографічних проекцій.
Panoply дозволяє використовувати усереднення, підсумовування та різницю для об’єднання двох масивів із геоприв’язкою.
Це дозволяє користувачам переміщати 1D-масиви з більш значущими багатовимірними змінними, щоб зробити можливим створення лінійних графіків.
З більш широких багатовимірних змінних це дозволяє розрізати та будувати «загальні» 2D-масиви.
Користувачі можуть нарізати та будувати географічно прив’язані широта-довгота, довгота-вертикаль, широта-вертикаль, час-вертикальні масиви та широта-час із значущих багатовимірних змінних.

Дослідник клімату

Climate Explorer — популярний інструмент візуалізації погодних даних. Він демонструє та представляє статистику погоди за допомогою графіків, карт і завантажень даних. Крім того, перш ніж надати дані, вони проводять аналіз або спостереження за кліматичними змінними в кожній країні Сполучених Штатів.

Цей інструмент Climate Explorer спрогнозував умови для двох можливих майбутніх.

Це можливе майбутнє:

Викиди газів, що вловлюють тепло, швидко зростають до 2100 року.
Люди намагаються зменшити глобальні викиди газів, що вловлюють тепло.

Вісім різних кліматичних змінних, що спостерігаються та проектуються на картах:

Градусодні похолодання
Градусодні опалення
Дні з опадами понад 1 дюйм
Середньодобова кількість опадів
Опади
Дні з мінімальною температурою нижче 32 градусів за Фаренгейтом
Дні з максимальною температурою вище 95 градусів за Фаренгейтом
Середньодобова мінімальна температура
Середньодобова максимальна температура

Щоб отримати доступ до графіків і карт для країн і еквівалентів округів у суміжних Сполучених Штатах, користувачі повинні ввести поштовий індекс, країну та місто.

Реаналізатор клімату

Доктор Шон Біркель створив цей інструмент візуалізації даних про погоду. Цей реаналізатор клімату відповідає за візуалізацію кліматичних і погодних даних. Інститут зміни клімату при Університеті Мен підтримав цю платформу.

Цей інструмент став можливим завдяки фінансуванню Corner Family Foundation, Russell Grinnell Memorial Trust і National Science Foundation.

Основні характеристики

Climate Reanalyzer надає користувачам доступ до кліматичної інформації за допомогою повторного аналізу та історичних даних станцій.
Користувачі можуть побудувати кореляційний аналіз, часові ряди та карти спеціально для сіткових моделей.
Цей інструмент дозволяє користувачам отримувати доступ до наборів даних і моделей, доступних для громадськості.
Climate Reanalyzer постачається з модельними часовими рядами та даними станцій, щоб експортувати їх у формат CSV для використання в програмному забезпеченні електронних таблиць.

Візуальна погода

Це вибір для моніторингу вхідних повідомлень і значень, створення текстових (TAF, загальнодоступні прогнози), графічних продуктів (аналіз поверхні, SWL тощо) і програмного забезпечення для графічного прийому представлення метеорологічних даних.

Основні характеристики

Visual Weather — це дуже популярне метеорологічне програмне забезпечення, яке керує прогнозними ролями та робочими процесами.
Він поставляється з автоматичною генерацією продуктів зображення та інструментів, необхідних для виконання завдань, пов’язаних з метеорологічним обслуговуванням.
Visual weather — це інструмент візуалізації даних про погоду, який пропонує масштабовану архітектуру, що позитивно вплине на сервіс.
Він працює на кількох системах, таких як Windows і Linux.
Цей інструмент об’єднує всі типи даних із широкого діапазону підключень до своїх джерел даних.

Серфер

Surfer має основні функції та функції, щоб надавати користувачам точні дані про погоду. Він надає інструменти для створення високоякісних карт для будівництва, гідрології, геології та будь-якої пов’язаної галузі. Цей інструмент доносить ваше повідомлення до зацікавлених сторін, клієнтів і колег.

Користувачам потрібно лише трохи почекати, щоб візуалізувати поточні дані про погоду. Surfer надає доступ до світових аерофотознімків, даних місцевості, векторних даних у всьому світі та зображень Open Street Map.

Основні характеристики

Серфери дозволяють користувачам отримувати доступ до надлишку онлайн-даних, додаючи спеціальне посилання на джерело. Це вигідно людям із улюбленими серверами даних.
Користувачі можуть отримати глибокі знання про дані, які переглядаються в тривимірному просторі, чи то для досліджень, промислових проектів чи освіти.
Це дозволяє користувачам перемикатися між 2D і 3D перспективами Surfer, щоб виявити тенденції та шаблони даних.
Програма 3D-перегляду дозволяє легко розуміти, моделювати та аналізувати всі аспекти даних.

Набір інструментів погоди та клімату NOAA

Цей інструмент візуалізації даних про погоду ідеально підходить для людей, які хочуть мати безкоштовне та незалежне від платформи програмне забезпечення. Це для більш досвідчених користувачів, які знають, як використовувати платформу для збору та представлення даних про погоду.

Основні характеристики

Цей інструмент дозволяє отримати доступ до погодних або кліматичних веб-сервісів, наданих NCDC та іншими організаціями.
Це дозволяє користувачам візуалізувати кліматичні дані та експорт даних про погоду, включаючи модельні дані, супутники та радар.
Він поставляється з базовими інструментами фільтрації, анімації та фонової карти.
NOAA Weather and Climate Toolkit дозволяє користувачам експортувати зображення та відео в різні формати, наприклад Gridded NetCDF, ESRI Grid, GeoTIFF, Добре відомий текст, Shapefile і KMZ.
Його розширена функція експорту даних підтримує Google Earth, що дозволяє експортувати відтворені ізоповерхні та дані у 3- та 2-D формати.

Якщо вам сподобалося читати цю статтю про візуалізацію даних про погоду, ви повинні перевірити, як ми створили таблицю Прем’єр-ліги за допомогою wpDataTables.

Ми також писали про кілька пов’язаних тем, як -от альтернативи Datatables, плагіни таблиці цін WordPress, як вставити таблицю в WordPress, як створити таблицю в WordPress без плагінів, плагіни таблиць WordPress, генератори таблиць WordPress і плагіни генератора таблиць WordPress.

Джерело запису: wpdatatables.com