Данные о погоде есть почти везде. Он появляется сбоку от телешоу, веб-сайтов и в виджете вашего смартфона. Возможно, это один из наиболее часто используемых данных временных рядов для включения в специальные телеканалы.

Инструмент визуализации данных о погоде предназначен для использования знаний и опыта синоптика в текущей модели численного прогноза погоды. В результате знания и данные предоставят пользователям всю доступную информацию о погоде.

В этой статье рассматриваются различные инструменты для визуализации последних статистических данных о погоде.

СмартМет

Синоптик может вносить новые обновления в выходные данные числовой модели погоды с помощью этого инструмента визуализации данных о погоде. Они будут основывать его на опыте метеоролога и доступных наблюдениях.

Редактор SmartMet гарантирует, что все редактируемые данные, прогнозы погоды и продукты имеют наилучшее качество.

Основные особенности

Позволяет пользователям улучшать или изменять данные модели вместо того, чтобы использовать их в качестве инструмента просмотра только метеорологических данных.
SmartMet создает более качественные или улучшенные данные из слоя в слой и/или из параметра в параметр, которые служат информацией в формате сетки.
Это позволяет пользователям создавать индивидуальные прогнозы погоды, рассчитанные на неограниченное количество зрителей.
Использование SmartMet экономично и эффективно.
Он поставляется с улучшенными сеточными файлами, отредактированными редактором SmartMet.

wpDataTables

Это премиальный плагин, который помогает пользователям собирать данные и визуализировать текущую погоду и климат.

Это позволяет им создавать и настраивать диаграммы, графики и адаптивные таблицы.

Основные особенности

Это позволяет пользователям настраивать или создавать ежемесячную сводную таблицу отчетов.
Плагин wpDataTables позволяет импортировать Excel, запросы MySQL, сериализованный массив PHP, JSON, XML, Google Doc и CSV.
Он дает возможность создать новую таблицу, генерирует пользовательский запрос с помощью графического интерфейса пользователя или инструмента с графическим интерфейсом пользователя и связывается с оперативным источником данных.
Он не требует написания кода или сложных конфигураций, предоставляя пользователям возможность неограниченной настройки.

Юнидата

Это интегрированное средство просмотра данных Unidata представляет собой инструмент для пользователей, использующий трехмерную геолого-геофизическую визуализацию. Это помогает им просматривать и анализировать данные о погоде комплексно. Он совместим со стандартными серверами научных данных, включая TDS Unidata, и сочетается с ними.

Основные особенности:

Он позволяет пользователям просматривать и анализировать приземные наблюдения (METAR), спутниковые изображения и данные с привязкой к сетке, в частности выходные данные модели численного прогнозирования погоды.
Unidata обеспечивает доступ к различным наборам данных в режиме реального времени и архивам.
С помощью инструмента визуализации данных о погоде Unidata пользователи теперь могут делиться своими данными и продуктами анализа с другими пользователями.

МетеоИнфо

Целью создателя этого программного инструмента является визуализация и анализ метеорологических данных. Он имеет основные функции для предоставления данных, необходимых для отображения последних обновлений погоды.

Основные особенности

MeteoInfo поставляется с поддержкой различных основных функций ГИС, которые могут просматривать или читать широко используемые форматы метеорологических данных, такие как GRIB и NetCDF.
Он имеет библиотеку классов .NET, предназначенную для настольных приложений для конечных пользователей и разработчиков программного обеспечения.
MeteoInfo предоставляет модели данных для комплексного анализа данных метеорологической сетки и станций.
Библиотека классов MeteoInfo идеально подходит для разработки программного обеспечения и работы с метеорологическими и пространственными данными.
Пользователи могут мгновенно запускать MeteoInfo с помощью сценариев на языке IronPython.
Настольное приложение MeteoInfo поставляется с удобным графическим интерфейсом, который служит мощным инструментом для просмотра и изучения наборов метеорологических данных.

Панопли

Этот инструмент визуализации данных о погоде представляет собой кроссплатформенное приложение, которое применимо или совместимо с Linux, Windows, Macintosh и другими настольными компьютерами. В настоящее время он отображает географически привязанные и различные массивы из GRIB, HDF, netCDF в другие наборы данных.

Основные особенности

Сохраняйте графики на диск в формате PNG, JPEG, GIF, растровые изображения TIFF, графические файлы PostScript или PDF.
Это позволяет пользователям применять индивидуальную цветовую таблицу ACT, CPT, RGB или масштабировать цветовую полосу с помощью многочисленных цветовых таблиц.
Этот инструмент Panoply накладывает контуры континентов.
Он создает зональный средний линейный график или отображает ионно-широтные данные на глобальной или региональной карте с использованием более чем 100 картографических проекций.
Panoply позволяет использовать усреднение, суммирование и дифференцирование для объединения двух массивов с географической привязкой.
Это позволяет пользователям перемещать одномерные массивы более важных многомерных переменных, чтобы можно было создавать линейные графики.
Из более обширных многомерных переменных он позволяет срезать и строить «общие» 2D-массивы.
Пользователи могут нарезать и отображать географически привязанные массивы широта-долгота, долгота-вертикаль, широта-вертикаль, время-вертикаль и время-широта из важных многомерных переменных.

Исследователь климата

Climate Explorer — популярный инструмент визуализации данных о погоде. Он демонстрирует и представляет статистику погоды в виде графиков, карт и загрузки данных. Кроме того, прежде чем предлагать данные, они проводят анализ или наблюдение за климатическими переменными в каждой стране Соединенных Штатов.

Этот инструмент Climate Explorer спроецировал условия для двух возможных вариантов будущего.

Эти возможные варианты будущего:

Человеческие выбросы улавливающих тепло газов быстро увеличиваются вплоть до 2100 года.
Люди пытаются сократить глобальные выбросы удерживающих тепло газов.

Восемь различных климатических переменных, наблюдаемых и прогнозируемых по картам:

Градусо-дни охлаждения
Градусо-дни отопления
Дни осадков выше 1 дюйма
Среднесуточное количество осадков
Осадки
Дни с минимальной температурой ниже 32 градусов по Фаренгейту
Дни с максимальной температурой выше 95 градусов по Фаренгейту
Средняя дневная минимальная температура
Средняя дневная максимальная температура

Чтобы получить доступ к графикам и картам для стран и эквивалентов округов в прилегающих Соединенных Штатах, пользователи должны ввести почтовый индекс, страну и город.

Реанализатор климата

Доктор Шон Биркель создал этот инструмент визуализации данных о погоде. Этот повторный анализатор климата отвечает за визуализацию наборов данных о климате и погоде. Эту платформу поддержал Институт изменения климата Университета штата Мэн.

Этот инструмент стал возможен благодаря финансированию Corner Family Foundation, Мемориального фонда Рассела Гриннелла и Национального научного фонда.

Основные особенности

Climate Reanalyzer предоставляет пользователям доступ к климатической информации посредством повторного анализа и исторических данных станций.
Пользователи могут строить корреляционный анализ, временные ряды и карты специально для моделей с координатной сеткой.
Этот инструмент позволяет пользователям получать доступ к общедоступным наборам данных и моделям.
Climate Reanalyzer поставляется с временными рядами моделей и данными станций, которые можно экспортировать в формате CSV для использования в программном обеспечении для работы с электронными таблицами.

Визуальная погода

Это выбор для мониторинга входящих сообщений и значений, создания текстовых (TAF, публичных прогнозов), графических продуктов (анализ поверхности, SWL и т. д.) и программного обеспечения для графического представления приема метеорологических данных.

Основные особенности

Visual Weather — очень популярное метеорологическое программное обеспечение, которое управляет ролями прогнозов и рабочими процессами.
Он поставляется с автоматическим созданием изображений и инструментов, необходимых для выполнения задач, связанных с метеорологическим обслуживанием.
Visual Weather — это инструмент визуализации данных о погоде, предлагающий масштабируемую архитектуру, которая положительно повлияет на сервис.
Он работает на нескольких системах, таких как Windows и Linux.
Этот инструмент объединяет все типы данных из широкого диапазона подключений к своим источникам данных.

Серфер

Surfer обладает необходимыми функциями и функциями для предоставления пользователям точных данных о погоде. Он предоставляет инструменты для создания высококачественных карт для строительства, гидрологии, геологии и любых смежных отраслей. Этот инструмент доставляет ваше сообщение заинтересованным сторонам, клиентам и коллегам.

Пользователям нужно только немного подождать, чтобы визуализировать текущие данные о погоде. Surfer предоставляет доступ к аэрофотоснимкам со всего мира, данным о местности, векторным данным со всего мира и изображениям Open Street Map.

Основные особенности

Surfers позволяют пользователям получить доступ к избыточным онлайн-данным, включив пользовательскую ссылку на источник. Это выгодно для людей с любимыми серверами данных.
Пользователи могут получить глубокие знания о данных, просматриваемых в трехмерном пространстве, будь то исследования, промышленные проекты или образование.
Это позволяет пользователям переключаться между 2D- и 3D-проекциями Surfer, чтобы обнаруживать тенденции и закономерности данных.
Его средство трехмерного просмотра позволяет легко понять, смоделировать и проанализировать все аспекты данных.

Инструментарий NOAA по погоде и климату

Этот инструмент визуализации данных о погоде идеально подходит для тех, кто хочет иметь бесплатное и независимое от платформы программное обеспечение. Это для более продвинутых пользователей, которые знают, как использовать платформу для сбора и представления данных о погоде.

Основные особенности

Этот инструмент позволяет получить доступ к веб-службам погоды или климата, предоставляемым NCDC и другими организациями.
Это позволяет пользователям визуализировать экспорт климатических данных и данных о погоде, включая данные моделей, спутников и радаров.
Он поставляется с базовыми инструментами фильтрации, анимации и фоновой карты.
Набор инструментов NOAA Weather and Climate Toolkit позволяет пользователям экспортировать изображения и видеоролики в различные форматы, такие как Gridded NetCDF, ESRI Grid, GeoTIFF, Well-Known Text, Shapefile и KMZ.
Его расширенная функция экспорта данных поддерживает Google Earth, что позволяет экспортировать визуализированные изоповерхности и данные в 3D и 2D.

Если вам понравилось читать эту статью о визуализации данных о погоде, вы должны узнать, как мы создали таблицу Премьер-лиги с помощью wpDataTables.

Мы также написали о нескольких связанных темах, таких как альтернативы Datatables, плагины таблицы цен WordPress, как вставить таблицу в WordPress, как создать таблицу в WordPress без плагинов, плагины таблиц WordPress, генераторы таблиц WordPress и плагины генератора таблиц WordPress.

Источник записи: wpdatatables.com