Les données météorologiques sont presque partout. Il apparaît sur le côté des émissions de télévision, des sites Web et dans le widget de votre smartphone. Il s’agit probablement de l’une des données de séries chronologiques les plus fréquemment utilisées à inclure dans les chaînes de télévision dédiées.

L’outil de visualisation des données météorologiques vise à apporter les connaissances et l’expertise du prévisionniste au modèle numérique de prévision météorologique actuel. En conséquence, les connaissances et les données fourniront aux utilisateurs toutes les informations météorologiques disponibles.

Cet article explore différents outils pour visualiser les dernières données statistiques météorologiques.

Smart Met

Le prévisionniste peut effectuer de nouvelles mises à jour de la sortie du modèle météorologique numérique grâce à cet outil de visualisation des données météorologiques. Ils se baseront sur l’expertise du météorologue et sur l’observation disponible.

L’éditeur de SmartMet garantit que toutes les données éditées, les prévisions météorologiques et les produits ont la meilleure qualité.

CARACTERISTIQUES de base

Permet aux utilisateurs d’améliorer ou de modifier les données du modèle, au lieu de l’utiliser comme un outil de visualisation pour les seules données météorologiques
SmartMet crée des données meilleures ou améliorées de la couche à la couche et/ou du paramètre au paramètre qui sert d’information formatée en grille.
Il permet aux utilisateurs de créer des prévisions météorologiques sur mesure qui s’adressent à un nombre illimité de téléspectateurs.
L’utilisation de SmartMet est économique et efficace.
Il est livré avec une grille de fichiers améliorée éditée par l’éditeur de SmartMet.

wpDataTables

Il s’agit d’un plugin premium qui aide les utilisateurs à collecter des données et à visualiser la météo et le climat actuels.

Il leur permet de créer et de personnaliser des tableaux, des graphiques et des tableaux réactifs.

CARACTERISTIQUES de base

Il permet aux utilisateurs de personnaliser ou de créer un tableau de rapport récapitulatif mensuel.
Le plug-in wpDataTables permet l’importation d’Excel, de requêtes MySQL, de tableaux PHP sérialisés, de JSON, de XML, de Google Doc et de CSV.
Il offre des options pour créer une nouvelle table, génère une requête personnalisée à l’aide d’une interface graphique ou d’un outil d’interface utilisateur graphique et des liens vers une source de données en direct.
Il ne nécessite pas de codage ni de configurations compliquées tout en offrant aux utilisateurs la possibilité d’avoir des personnalisations illimitées.

Unidata

Cette visionneuse de données intégrée d’Unidata est un outil de visualisation géoscientifique 3D pour les utilisateurs. Il les aide à visualiser et à analyser les données météorologiques de manière intégrée. Il est conforme et se combine avec les serveurs de données scientifiques standard, qui incluent le TDS d’Unidata.

CARACTERISTIQUES de base:

Il permet aux utilisateurs de visualiser et d’examiner les observations de surface (METAR), l’imagerie satellitaire et les données maillées, en particulier la sortie du modèle de prévision numérique du temps.
Unidata permet d’accéder à une variété d’ensembles de données en temps réel et d’archives.
Grâce à l’outil de visualisation des données météorologiques d’Unidata, les utilisateurs peuvent désormais partager leurs produits de stockage et d’analyse de données avec d’autres utilisateurs.

MétéoInfo

L’objectif du créateur de cet outil logiciel est de fournir une visualisation et une analyse des données météorologiques. Il possède les fonctionnalités essentielles pour fournir les données nécessaires pour afficher la dernière mise à jour concernant la météo.

CARACTERISTIQUES de base

MeteoInfo est livré avec diverses fonctions SIG essentielles qui peuvent afficher ou lire des formats de données météorologiques largement utilisés, tels que GRIB et NetCDF.
Il dispose d’une bibliothèque de classes .NET fournie pour les applications de bureau pour les utilisateurs finaux et les développeurs de logiciels.
MeteoInfo fournit des modèles de données pour les analyses complexes de données de grilles et de stations météorologiques.
La bibliothèque de classes de MeteoInfo est idéale pour développer des routines logicielles et manipuler les données météorologiques et spatiales.
Les utilisateurs peuvent exécuter MeteoInfo instantanément via le script de langage IronPython.
L’application de bureau MeteoInfo est livrée avec une interface graphique conviviale qui sert d’outil puissant pour visualiser et étudier les ensembles de données météorologiques.

Panoplie

Cet outil de visualisation des données météorologiques est une application multiplateforme applicable ou compatible avec Linux, Windows, Macintosh et d’autres ordinateurs de bureau. Il trace actuellement des tableaux géo-référencés et différents de GRIB, HDF, netCDF vers d’autres ensembles de données.

CARACTERISTIQUES de base

Conservez les tracés sur le disque PNG, JPEG, GIF, images bitmap TIFF, fichiers graphiques PostScript ou PDF.
Il permet aux utilisateurs d’appliquer une table de couleurs ACT, CPT, RVB personnalisée ou une barre de couleurs à l’échelle à travers de nombreuses tables de couleurs.
Cet outil Panoply superpose les contours des continents.
Il crée un tracé linéaire moyen zonal ou trace des données Ion-lat sur une carte mondiale ou régionale à travers plus de 100 projections cartographiques.
Panoply permet d’utiliser la moyenne, la sommation et la différenciation pour combiner deux tableaux géoréférencés.
Il permet aux utilisateurs de faire glisser des tableaux 1D des variables multidimensionnelles plus significatives pour permettre de créer des tracés linéaires.
A partir de variables multidimensionnelles plus étendues, il permet de découper et de tracer des tableaux 2D "génériques".
Les utilisateurs peuvent découper et tracer des tableaux latitude-longitude, longitude-vertical, latitude-vertical, temps-vertical et temps-latitude géoréférencés à partir de variables multidimensionnelles significatives.

Explorateur du climat

Le Climate Explorer est un outil de visualisation de données météorologiques recherché. Il présente et présente les statistiques météorologiques à travers des graphiques, des cartes et des téléchargements de données. De plus, avant de proposer des données, ils effectuent une analyse ou une observation des variables climatiques dans chaque pays des États-Unis.

Cet outil Climate Explorer a projeté les conditions de deux futurs possibles.

Ces futurs possibles sont :

Les émissions humaines de gaz piégeant la chaleur augmentent rapidement jusqu’en 2100.
Les humains essaient de réduire les émissions mondiales de gaz piégeant la chaleur.

Les huit variables climatiques différentes observées et projetées par les cartes :

Degrés-jours de refroidissement
Degrés-jours de chauffage
Jours de précipitations supérieures à 1 pouce
Précipitations quotidiennes moyennes
Précipitation
Jours avec min en dessous de 32 degrés Fahrenheit
Jours avec Max au-dessus de 95 degrés Fahrenheit
Température minimale quotidienne moyenne
Température maximale quotidienne moyenne

Pour accéder aux graphiques et aux cartes des pays et des équivalents des comtés des États-Unis contigus, les utilisateurs doivent entrer le code postal, le pays et la ville.

Réanalyseur climatique

Le Dr Sean Birkel est celui qui a créé cet outil de visualisation des données météorologiques. Ce réanalyseur climatique est chargé de visualiser les ensembles de données climatiques et météorologiques. Le Climate Change Institute de l’Université du Maine a soutenu cette plateforme.

Cet outil est devenu possible grâce au financement de la Corner Family Foundation, du Russell Grinnell Memorial Trust et de la National Science Foundation.

CARACTERISTIQUES de base

Climate Reanalyzer donne accès aux informations climatiques aux utilisateurs grâce à la réanalyse et aux données historiques des stations.
Les utilisateurs peuvent tracer l’analyse de corrélation, les séries chronologiques et les cartes spécifiquement pour les modèles en grille.
Cet outil permet aux utilisateurs d’accéder aux ensembles de données et aux modèles accessibles au public.
Climate Reanalyzer est livré avec les séries chronologiques du modèle et les données de la station pour les exporter au format CSV à utiliser dans un tableur.

Météo visuelle

C’est un choix pour surveiller les messages et les valeurs entrants, produire des produits textuels (TAF, prévisions publiques), des produits graphiques (analyse de surface, SWL, etc.) et des logiciels pour la représentation graphique de la réception des données météorologiques.

CARACTERISTIQUES de base

Visual Weather est un logiciel météorologique très populaire qui gère les rôles et les workflows de prévision.
Il est livré avec une génération automatique de produits d’images et les outils nécessaires à l’accomplissement des tâches liées au service météorologique.
Visual Weather est un outil de visualisation de données météorologiques qui offre une architecture évolutive qui aura un impact positif sur le service.
Il fonctionne sur plusieurs systèmes, comme Windows et Linux.
Cet outil intègre tous les types de données à partir d’un large éventail de connexions à ses sources de données.

Surfeur

Surfer possède les caractéristiques et fonctionnalités essentielles pour présenter des données météorologiques précises aux utilisateurs. Il fournit des outils pour créer des cartes de haute qualité pour la construction, l’hydrologie, la géologie et toute industrie connexe. Cet outil transmet votre message aux parties prenantes, aux clients et aux collègues.

Les utilisateurs n’ont qu’à attendre un peu de temps pour visualiser les données météorologiques actuelles. Surfer donne accès à des images aériennes mondiales, des données de terrain, des données vectorielles mondiales et des images Open Street Map.

CARACTERISTIQUES de base

Les internautes permettent aux utilisateurs d’accéder au surplus de données en ligne en incluant un lien personnalisé vers la source. Ceci est avantageux pour les personnes ayant des serveurs de données préférés.
Les utilisateurs peuvent acquérir des connaissances approfondies sur les données visualisées dans un espace tridimensionnel, que ce soit pour la recherche, les projets industriels ou l’éducation.
Il permet aux utilisateurs de basculer entre les perspectives 2D et 3D du Surfer pour découvrir les tendances et les modèles de données.
Sa visionneuse 3D permet de comprendre, de modéliser et d’analyser facilement tous les aspects des données.

Boîte à outils météo et climat de la NOAA

Cet outil de visualisation des données météo est idéal pour les particuliers qui souhaitent disposer d’un logiciel gratuit et indépendant de la plateforme. Il s’adresse aux utilisateurs plus avancés qui savent utiliser la plate-forme pour collecter et présenter des données météorologiques.

CARACTERISTIQUES de base

Cet outil permet d’accéder aux services Web météorologiques ou climatiques fournis par le NCDC et d’autres organisations.
Il permet aux utilisateurs de visualiser les données climatiques et l’exportation de données météorologiques, y compris les données de modèle, le satellite et le radar.
Il est livré avec un filtrage de base, des animations et des outils de carte d’arrière-plan.
La boîte à outils météo et climat de la NOAA permet aux utilisateurs d’exporter des images et des films dans différents formats, tels que Gridded NetCDF, ESRI Grid, GeoTIFF, Well-Known Text, Shapefile et KMZ.
Sa fonction avancée d’exportation de données prend en charge Google Earth, permettant l’exportation 3D et 2D d’isosurfaces et de données rendues.

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Source d’enregistrement: wpdatatables.com