Les types de graphiques d’enquête que vous pouvez utiliser pour vos rapports
Il existe de nombreux types de graphiques d’enquête qui peuvent servir à afficher les réponses à l’enquête. Choisir le bon graphique pour un rapport de résultats d’enquête peut être difficile.
Cela est souvent dû à un manque de compréhension des caractéristiques des différents types de graphiques. Par conséquent, de nombreuses personnes visualisent les données de leur rapport d’enquête de deux manières.
Ils peuvent choisir les plus beaux graphiques. Ou ils surchargent leur rapport avec les graphiques à barres verticales et à secteurs habituels .
Un graphique à secteurs, un graphique linéaire, un graphique à barres ou un graphique à colonnes empilées peuvent clairement communiquer vos résultats. Mais, selon les caractéristiques et la complexité du rapport sur les résultats de l’enquête, certains graphiques peuvent être plus utiles que d’autres.
C’est pourquoi il est important de savoir quels types de graphiques d’enquête utiliser. Savoir quand et comment les utiliser est particulièrement vital lorsque vous travaillez avec des données multivariées.
Types de graphiques pour l’affichage des résultats de l’enquête
Cet article examine certains des types de graphiques les plus populaires que vous pouvez utiliser pour la visualisation des données d’enquête.
Visualiser les données d’enquête avec un graphique à secteurs
Un aperçu des graphiques à secteurs
Graphique créé avec wpDataTables
Les graphiques à secteurs sont parmi les types de graphiques les plus populaires utilisés pour comparer les résultats des enquêtes.
Chaque arc d’un graphique à secteurs est décrit en créant des lignes étalées. Ceux-ci émanent du point focal du cercle jusqu’à ses fermetures.
Cela se traduit par la création de tranches en forme de coin dans le graphique à secteurs.
Utilisations des graphiques circulaires
Graphique créé avec wpDataTables
Les diagrammes à secteurs sont mieux utilisés pour représenter des groupes de données de résultats d’enquête qui contribuent à un ensemble. Essentiellement, un graphique à secteurs affiche les différentes parts de données nominales et ordinales.
Il est idéal pour exprimer des variables individuelles au profit du lecteur. Il est également utile à des fins d’évaluation.
Les données nominales sont des données qui peuvent être divisées en catégories, par exemple des informations démographiques. Les données ordinales sont similaires mais sont également sur une échelle ou classées.
Par exemple, les réponses aux sondages auprès des clients peuvent classer leurs opinions ou leur expérience de "très bien" à "très médiocre". Il s’agirait de données ordinales.
Directives pour la création de graphiques à secteurs
Graphique créé avec wpDataTables
Optimisez les graphiques à secteurs en organisant les données dans le sens des aiguilles d’une montre, du plus grand au plus petit. Une exception à cette ligne directrice est lorsque les résultats de l’enquête ont une catégorie «autre ».
Cette catégorie peut produire plusieurs réponses différentes. Pourtant, ils constituent tous un seul coin du graphique circulaire.
Quelle que soit la taille de ce coin, placez-le toujours en dernier dans le sens des aiguilles d’une montre.
Soyez également stratégique lorsque vous choisissez la couleur de chaque secteur de votre graphique à secteurs.
Utilisez la couleur la plus foncée pour la première tranche la plus grande. Passez ensuite progressivement à la couleur la plus claire pour la dernière tranche la plus petite.
Affichage de votre rapport de résultats d’enquête à l’aide d’un graphique linéaire
Un aperçu des graphiques linéaires
Graphique créé avec wpDataTables
Les graphiques linéaires utilisent des valeurs de données qui correspondent aux réponses des répondants. Les graphiques linéaires sont parfaits pour exécuter des enquêtes à plusieurs reprises.
Utilisations des graphiques linéaires
Graphique créé avec wpDataTables
Un graphique en courbes est utile pour afficher des comparaisons, des pics ou des tendances dans le temps. C’est idéal pour mesurer le mouvement à long terme des statistiques empiriques pour toute organisation.
Un graphique linéaire est également utile pour comparer deux variables différentes sur une période de temps. Par exemple, un graphique en courbes pourrait illustrer la relation entre :
- Augmentation de la promotion gouvernementale de la santé et du bien-être et baisse de la vente de produits sucrés sur une période de 5 ans.
Meilleures pratiques lors de l’utilisation de graphiques en courbes
Graphique créé avec wpDataTables
Ajoutez des étiquettes descriptives au graphique pour mettre les données en contexte. Cela garantit que les données ne sont pas perdues lors de la traduction ou mal interprétées par votre public.
Utilisez ces étiquettes pour montrer les conclusions et les implications des données dans votre graphique d’enquête.
Assurez-vous d’utiliser suffisamment de points de données pour faciliter une extraction correcte des tendances. Mais, pour assurer la lisibilité, essayez de limiter le nombre d’étiquettes de données sur l’axe des x à 5.
Améliorez l’attrait visuel du graphique en augmentant la hauteur de l’axe y. Il doit correspondre au point de valeur le plus élevé du graphique en courbes.
Visualiser les résultats de l’enquête avec des graphiques à barres verticales
Un aperçu des graphiques à barres verticales
Graphique créé avec wpDataTables
Il est possible de séparer chaque barre par un espace vide. Avec ce format, basez l’axe des x sur une échelle avec des catégories mutuellement exclusives, telles que :
- Choix multiple
- Case à cocher
Les catégories basées sur une échelle continue conviennent mieux à un histogramme.
Les usages
Ce type de graphique est le mieux adapté pour comparer entre 2 et 7 groupes différents de pourcentages ou de moyennes. Trop de catégories augmenteraient la largeur du graphique à barres, ce qui le rendrait difficile à lire ou à afficher à l’écran.
Les meilleures pratiques
Graphique créé avec wpDataTables
Il est préférable de n’utiliser qu’une poignée de catégories dans un graphique à barres verticales.
Il existe une alternative moins riche en informations. Essayez de diviser les barres pour créer un graphique à barres empilées à 100 % modifié.
Cela produira plus d’espace pour les étiquettes, en particulier pour les réponses "Oui" et "Non".
Illustrer les résultats de l’enquête avec des graphiques à barres horizontales
Un aperçu des graphiques à barres horizontales
Graphique créé avec wpDataTables
Un graphique à barres horizontales est idéal pour illustrer les résultats d’une enquête avec plusieurs catégories.
La structure des graphiques améliore la lisibilité. En effet, les barres s’étendent le long de l’axe des x au lieu de remonter l’axe des y.
Ainsi, l’axe des abscisses porte l’échelle. L’axe des ordonnées affiche les différentes catégories de réponses du rapport des résultats de l’enquête.
Utilisations des graphiques à barres horizontales
Les graphiques à barres horizontales conviennent mieux aux catégories de rapport d’enquête avec des noms longs. Ceux-ci sont difficiles à placer sous un graphique à barres vertical.
Lignes directrices pour l’utilisation des graphiques à barres horizontales
Graphique créé avec wpDataTables
Affichez toutes les étiquettes de barre horizontalement afin que les téléspectateurs n’aient pas besoin d’incliner la tête pour les lire. Essayez de ne pas inclure l’option de réponse "Autre".
Lorsque vous utilisez des données nominales, essayez d’organiser chaque catégorie de barre de la plus grande à la plus petite. Cela améliore la lisibilité et l’attrait visuel du graphique.
Pour les données ordinales, organisez les catégories de barres dans le bon ordre, quelle que soit la réponse la plus courante. Par exemple, «Très mauvais », «Mauvais », «Bien », «Très bien ».
Affichage d’un rapport de résultats d’enquête à l’aide d’une carte choroplèthe
Présentation des cartes choroplèthes
Source de l’image: xdgov.github.io/
Vous créez des représentations visuelles des données d’enquête qui incluent des données démographiques et d’autres résultats ? Souhaitez-vous visualiser les données du rapport sur les résultats de l’enquête à des fins d’analyse ?
L’utilisation d’une carte choroplèthe est une façon amusante d’ajouter des données démographiques à l’infographie.
Utilité des cartes choroplèthes
Utilisez des cartes choroplèthes pour afficher la distribution des données par :
- Le genre
- Différentes tranches d’âge
- Position géographique
- Le niveau de revenu
Les cartes choroplèthes ne demandent aucune lecture. En effet, chaque valeur de données peut être représentée par une nuance différente d’une couleur particulière.
Par conséquent, ce graphique d’enquête est idéal pour présenter des résultats d’enquête complexes.
Les meilleures pratiques
Pour des données démographiques plus simples, utilisez un graphique à icônes. Cela ajoute plus d’impact aux résultats d’enquête simples, tels que :
- Emploi
- Rôle
- Une caractéristique de conception
Avec les cartes choroplèthes, concentrez-vous sur les résultats d’enquête importants. Utilisez des rapports ou des livres blancs pour des résumés plus approfondis.
La visualisation des données concerne la simplification et la présentation. N’ajoutez donc des données complémentaires que si cela est nécessaire.
Utilisation de nuages de mots pour afficher les résultats de l’enquête
Présentation et utilité des nuages de mots
Comment pouvez-vous créer une représentation visuelle des questions d’enquête qui n’ont pas de réponses prédéfinies ?
Une façon consiste à utiliser des nuages de mots pour visualiser les données des réponses ouvertes . Avec ce type de graphique, regroupez les réponses des répondants en utilisant :
- Mots clés courants
- Sentiments
- Un autre facteur de connexion
Par exemple, une enquête peut demander pourquoi les répondants achètent rarement un produit particulier. Selon leurs réponses, le nuage de mots peut inclure des expressions telles que :
- Temps d’expédition
- Prix
- Service Clients
- Commodité
- Sélection, etc…
Lignes directrices pour l’utilisation des nuages de mots
Les réponses fréquemment exprimées doivent s’afficher dans la police la plus grande. Chaque réponse ultérieure doit comporter une diminution séquentielle de la taille.
Ce type de graphique est mieux utilisé pour afficher un grand nombre de données faciles à comprendre dans leur contexte.
Assurez-vous que les phrases de la visualisation du nuage de mots ont un sens lorsqu’elles sont affichées ensemble. Si les mots et les phrases ne sont pas liés les uns aux autres, le nuage de mots sera inutile.
Les nuages de mots sont idéaux pour les publics peu exposés aux analyses statistiques ou aux tableaux riches en données. Identifiez les mots-clés les plus récurrents et insérez-les dans le générateur de nuage de mots.
Fin des réflexions sur les types de graphiques d’enquête à utiliser pour vos rapports
Voulez-vous créer des graphiques d’enquête attrayants, informatifs et compréhensibles ? Voulez-vous visualiser un rapport de résultats d’enquête d’une manière que le public appréciera ?
Utilisez l’ intégration wpDataTables Forminator pour créer des graphiques pour votre rapport de résultats d’enquête. Ceux-ci fonctionnent bien avec Forminator PRO et wpDataTables Premium et leurs fonctionnalités avancées.
Pour commencer, accédez à wpDataTables et cliquez sur "créer une table". Sélectionnez ensuite "Créer un tableau lié à une source de données existante" et appuyez sur "Suivant".
Sélectionnez "Formulaire Forminator". Choisissez ensuite un quiz, un sondage ou un formulaire dans la boîte de sélection "Choisir un formulaire Forminator".
Lorsque la case « Choisir les champs à afficher en colonnes » s’affiche, sélectionnez les champs de questionnaire, de formulaire ou de sondage à utiliser en tant que colonnes.
Nous avons détaillé ce processus plus loin dans un article que vous pouvez consulter.
Si vous avez aimé lire cet article sur le graphique d’enquête, vous devriez consulter celui-ci sur le créateur de graphiques d’enquête.
Nous avons également écrit sur quelques sujets connexes tels que la création d’un graphique de résultats Google Forms, la conception d’un tableau, la création d’un tableau de carte thermique avec wpDataTables, les alternatives DataTables, les bibliothèques de tableaux JavaScript et les plugins de tableaux de tarification WordPress.