Kasutatavad erinevat tüüpi diagrammid ja graafikud
Numbrite ja statistiliste andmete kasutamisel on asjakohane omada visuaali, mis annab sellele tähenduse. Andmed muutuvad kasutuks, kui keegi ei mõista nende tähendust. Diagrammid ja graafikud aitavad andmeid ellu äratada. Ja need on praktilised nii isiklikuks kasutamiseks kui ka ettevõtete jaoks.
Diagramme ja graafikuid on mitut erinevat tüüpi. Levinud on sektordiagrammid, joondiagrammid, histogrammid, tulpdiagrammid ja Venni diagrammid. Kuid igaüks neist on kasulik väga erinevate asjade jaoks.
Sellise valikuvõimaluse korral võib olla keeruline otsustada, mida konkreetse andmekogumi jaoks kasutada. Kuidas saate otsustada, millist tüüpi diagrammi või graafikut on kõige parem kasutada?
See artikkel, mille on loonud meie meeskond aadressil wpDataTables, WordPressi tabelite ja diagrammide pistikprogramm nr 1, pakub põhjaliku loendi diagrammidest ja graafikutest ning nendest kõige paremini kasutatavatest.
Mis on diagrammid ja graafikud?
Andmete kogumine on oluline ja eluliselt tähtis paljude eluvaldkondade jaoks. Graafikud ja diagrammid esitavad andmeid visuaalsete näpunäidetega, et aidata lugejatel neid ühe pilguga mõista. Need annavad edasi, mida andmed tähendavad. Teabe täpse mõistmisega saavad lugejad võtta asjakohaseid meetmeid.
Graafikud ja diagrammid korraldavad, võrdlevad ja tõstavad esile olulisi aspekte või suundumusi. Need aitavad ka teistel andmeid meeles pidada viisil, mida sõnad ja numbrid kunagi ei suudaks. Kuid diagrammid ja graafikud ei ole üks ja seesama. Igaüks neist on omal moel kasulik erinevat tüüpi andmete kuvamiseks. Andmete tõhus kuvamine on eriti oluline aruannete ja veebipõhiste armatuurlaudade või prognoosimudelite loomisel.
Andmete kuvamiseks kasutatava diagrammi või graafiku otsustamine sõltub lõppeesmärgist. Mida peaksid lugejad nendest andmetest õppima? Olles otsustanud, mis on andmete eesmärk, on lihtsam valida kõige tõhusam diagramm või graafik.
Mis vahe on diagrammidel ja graafikutel?
Paljud inimesed kasutavad sõnu "diagramm" ja "graafik" vaheldumisi. Nii diagrammid kui ka graafikud kuvavad andmeid selgelt ja kokkuvõtlikult ning aitavad teistel neid mõista. Diagrammidel ja graafikutel on aga erinevad kasutusalad ja eesmärgid.
Graafik on matemaatiline diagramm. See näitab mis tahes seost või seost, mis võib olla arvandmete vahel. Graafikutel kuvatavad andmed on kujutatud joonte, punktide ja kõveratena. Graafikuid kasutatakse sageli pikaajaliste suundumuste kuvamiseks.
Diagramm on pilt, diagramm või tabel, mis korraldab suure hulga andmeid. Üldiselt kasutatakse diagramme jooksvate andmete kuvamiseks ning otsuste või prognooside tegemiseks.
Erinevat tüüpi graafikud
Tulpdiagramm
Tulpdiagramm on lihtne, kuid tõhus graafik arvandmete kuvamiseks. See graafik on kasulik erinevate kategooriate omavaheliseks võrdlemiseks. Tulpdiagramm koosneb x-teljest, y-teljest ja erineva pikkusega tulpadest.
Enamasti on x-teljel kategooriad ja y-teljel numbrid. Samuti on võimalik loetleda numbreid x-teljel ja kategooriaid y-teljel. See ei mõjuta andmeid mingil moel.
Tulbadiagrammis kuvab rida tulpe kategooriate arvväärtusi. Tulbade pikkus on proportsionaalne väärtusega, mida need esindavad. Kategooriad on üksteisest sõltumatud. Muudatused ühes kategoorias ei mõjuta teisi.
Näiteks saab seda graafikut kasutada selleks, et kuvada, kui palju turiste külastab maamärki iga kuu. Aasta kuud ilmuksid x-teljel ja numbrid y-teljel. Riba tähistab iga kuu külastajate arvu. Baarid võivad olla sama värvi või erinevat värvi.
Erinevat värvi tulbad võivad lisada graafikule rohkem teavet. Ülaltoodud näite puhul võivad eri värvi tulbad tähistada erinevaid aastaid. See looks põhjalikuma graafiku, mis paljastab pikaajalised trendid.
Tulpdiagrammid on võimas tööriist andmete visuaalseks esitamiseks. Vaatajaskonnad saavad andmeid lühidalt tajuda ja mõista. Seda tüüpi graafikud on turundustööstuses eriti austatud.
Histogramm
Histogramm kuvab arvandmete jaotuse. See sarnaneb tulpdiagrammiga, kuid sellel on olulisi erinevusi. Näiteks histogrammi andmeribasid ei eraldata tühikuga. Samuti kujutavad histogrammid üldiselt kategooriate asemel vahemikke.
Statistika kuvamiseks kasutatakse sageli histogramme. On olemas erinevat tüüpi histogrammide graafikuid, mille tulemuseks on erinevad kujundid. Need sisaldavad:
Normaaljaotus
Seda tüüpi histogrammi graafik on tavaliselt kellakujuline
Bimodaalne jaotus
Seda tuntakse ka kui topelttipuga jaotust. See kujund tuleneb kahest protsessist, mis kuvatakse ühes andmekogumis.
Viltus jaotus
Seda tüüpi graafik on asümmeetriline ja haripunktist väljaspool.
Juhuslik jaotus
Seda nimetatakse ka multimodaalseks või platoo jaotuseks. Mitme protsessi andmetest tuleneb mitu piiki.
Serva tipu jaotus
Seda tüüpi histogramm näeb välja sarnane normaaljaotusega, kuid selle ühes otsas on suur tipp.
Kammijaotus
Kammijaotuses vahelduvad vardad kõrgest lühikeseni. Saadud struktuur näeb välja nagu kamm.
Piktograaf
Piktograaf on visuaalselt atraktiivne graafik. See kujutab arvulisi andmeid piltide või ikoonidega. Pildid on seotud andmetega ja kujutavad numbrit. Näiteks võib piktogramm kasutada naerunägusid, et kujutada andmeid õnnelike töötajate kohta.
Piktogramme on lihtne luua ja lugeda. Need esitavad andmeid visuaalselt, võimaldades vaatajaskonnal põhipunkti kohe tabada. Piktogrammi puuduseks on see, et see annab üldise esituse. Teised graafikud näitavad paremini numbreid ja andmeid täpselt.
Joondiagramm
Joonegraafik näitab, kuidas andmed on teatud aja jooksul muutunud. See koosneb x-teljest, y-teljest, markerpunktidest ja punkte ühendavatest joontest. Seda tüüpi graafikud on levinud ja neid kasutatakse paljudes valdkondades. Need on elementaarsed ja neid on lihtne luua.
Joonegraafik on tõhus tööriist seotud andmete trendide kuvamiseks. Punkte ühendavad jooned loovad kasuliku pildi, et näha andmete suurenemist või vähenemist. Erinevat värvi joonte kasutamine on tõhus viis mitme trendi võrdlemiseks. Üldiselt esindab üks telg muutuvat väärtust ja teine ajaskaala.
Näiteks võib joondiagramm kuvada aasta iga kuu keskmisi temperatuure. Üks telg näitaks muutuvat temperatuuride arvu. Teisel teljel kuvatakse aasta kuud. Seejärel kantakse andmed diagrammile. Ja punkte ühendav joon visualiseerib temperatuuride trendi.
Pindala graafik
Pindalagraafikud näitavad suundumusi, mustreid ja kvantitatiivseid andmeid. Näiteks võib see näidata erinevate toodete müügitulu. Pindalagraafikute eesmärk on kuvada kaks või enam suurust.
Pindalagraafik põhineb joongraafikul. See kasutab sama kontseptsiooni, kuid kasutab andmete rõhutamiseks värvi. X-telje ja joonistatud joone vahelise ruumi täitmine värviga näitab helitugevust. Iga kogust tähistavad erinevad värvid. See aitab lugejatel andmeid paremini mõista ja visualiseerida .
Venni diagrammid
Venni diagrammid näitavad seoseid erinevate andmehulkade vahel. Iga andmekomplekt on tähistatud ringiga. Ringidel on väike kattuv osa. Selles ringi jaotises kuvatakse andmetel ühised omadused. Ringi välimine osa näitab erinevaid tunnuseid.
Seda tüüpi graafikud on kasulikud sarnasuste ja erinevuste võrdlemisel. Venni diagrammid on kasulikud paljudes valdkondades. Näiteks matemaatikas jagavad Venni diagrammid arvud rühmadesse. Neid kasutatakse ka teaduses objektide võrdlemiseks.
Soojuskaart
Soojuskaart on ruudustik, mis visualiseerib andmeid värvidega. Telgede muutujad võivad olla kategooriad või numbrid. See graafik näitab väärtusi erinevate värvidega. Üldiselt on värvid kontrastse tooni või intensiivsusega, kui tumedamad värvid tähistavad suuremaid väärtusi. See annab lugejale ilmsed visuaalsed vihjed.
Püramiidgraafik
Püramiidgraaf on püramiidi või kolmnurga kujuline graaf. Püramiidi kuju on jagatud horisontaalseteks osadeks. Seda tüüpi graafik on parim andmete hierarhiliseks kuvamiseks. Iga jaotis tähistab järkjärgulist järjestust. Püramiidi põhjas kuvatakse esemeid, mida on rohkem.
Näiteks toidupüramiidi põhjas kuvatakse riis ja leib. See näitab lugejatele, et nad peaksid sööma rohkem portsjoneid neid toite. Püramiidgraafiku ülaosas kuvatakse väiksema koguse või tähtsusega üksused. Toidupüramiidis kuvatakse graafiku ülemises osas õlid ja rasvad. See viitab sellele, et lugejad tarbivad neid toiduaineid säästlikult.
Descartes’i graafikud
Matemaatikute poolt kasutatavad Descartes’i graafikud on eriti kasulikud algebras ja geomeetrias. Neid kasutatakse ka sellistes valdkondades nagu astronoomia, füüsika ja tehnika.
Descartes’i graafikutel on x-telg ja y-telg, mis on üksteisega risti. Sellel on neli kvadranti. Koht, kus x- ja y-telg kohtuvad, tähistab arvu nulli. Nullid x-teljel nullist paremal on positiivsed ja vasakul olevad numbrid negatiivsed.
Y-teljel on x-telje kohal olevad numbrid positiivsed ja allpool olevad numbrid negatiivsed. Punktid joonistatakse ristkoordinaatide abil. Descartes’i koordinaatide esimene arv kehtib alati x-telje kohta ja teine number y-telje kohta.
Punktjoon
Punktdiagramm on lihtne graafik, mis visualiseerib statistilisi andmeid. Punktdiagrammidel on horisontaaljoon, mis loetleb kogused. Statistika korraldamiseks joonistatakse joonele punktid. Punktid on virnastatud üksteise peale, et kuvada sama väärtust rohkem kui üks kord.
Seda tüüpi graafikud on mõeldud väikeste või keskmiste andmehulkade jaoks. See on kasulik ühemõõtmeliste andmete jaoks, mis tähendab, et sellel on üks mõõdetav muutuja. Näiteks võivad punktgraafikud näidata õpilaste õdede-vendade arvu klassis.
Kast krunt või kast ja vurrud
Kastigraafikut tuntakse ka kasti ja vurrude graafikuna. Seda tüüpi graafikud kuvavad andmerühmi nende kvartiilide kaudu. Vurrud on jooned, mis ulatuvad kastidest välja. Need näitavad varieeruvust väljaspool alumist ja ülemist kvartiili.
Kõrvalekalded ehk andmed, mis jäävad vurrudest väljapoole, on joonistatud punktiga. Kastkrundid võivad olla horisontaalsed või vertikaalsed. Teave, mida lugeja saab kasti diagrammilt koguda, sisaldab järgmist:
- Põhiväärtused nagu 25. protsentiil
- Kõrvalekalded ja nende väärtused
- Kui andmed on sümmeetrilised
- Kui tihedalt andmed on rühmitatud
- Kui andmed on viltu ja mis suunas
Organisatsioonigraafikud
Organisatsioonigraafikud on diagrammid, mis annavad edasi ettevõtte sisemist struktuuri. See kujutab ettevõtte ametikohtade suhteid ja auastmeid. Samuti kuvatakse erinevate osakondade vahelised ühendused. See võib kuvada kogu ettevõtte või ühe osakonna struktuuri.
Organisatsioonigraafikul on kolm peamist vormingut. Need on hierarhilised, lamedad ja maatriks.
Organisatsioonigraafikute eesmärk on tagada, et töötajad mõistavad oma kohustusi ja seda, kellele nad peavad aru andma. Jooned graafikul näitavad autoriteedi voogu ja positsioonide vahelisi suhteid. Graafik kuvab ka osakondade või ametikohtade vahelised külgmised suhted.
Erinevat tüüpi diagrammid
Kahe telje diagramm
Kaheteljelisel diagrammil on kaks y-telge ja jagatud x-telg. Samuti kasutab see andmete joonistamiseks tulpade ja joonte kombinatsiooni. See diagramm on kasulik kahe erineva andmekogumi võrdlemiseks, võimaldades lugejatel näha suundumusi. Selle diagrammi abil mahub suur hulk andmeid piiratud ruumi.
Seda tüüpi diagrammid aitavad lugejatel visualiseerida mis tahes andmete vahelist seost. Näiteks on võimalik kaheteljelisel diagrammil kuvada nii kuu keskmist temperatuuri kui ka sademeid. Tulbad võivad kuvada esimesel y-teljel loetletud sademete hulk tollides. Keskmised temperatuurid saab joonistada punktide ja joonega vastavalt teisele y-teljele. Ja x-teljel saab mõlema andmekogumi jaoks loetleda aasta kuud.
Sektordiagramm
Sektordiagrammid on väga tõhusad terviku osade kuvamiseks. Sektordiagramm on ring, mis jagab andmed erinevateks osadeks nagu piruka viilud. Iga sektsiooni suurus on võrdeline kogusega, mida see esindab. Seda tüüpi diagrammid kuvavad kuue või vähema kategooria protsente või proportsioone. Sektordiagrammid on kasulikud eelarve jaotuse, turu-uuringute, turusegmentide ja muu võrdlemiseks.
Kuigi sektordiagrammid on lihtsad, on võimalik kasutada keerukamaid vorminguid. Need vormid võivad kuvada lugejale rohkem teavet. Sektordiagrammide tüübid on järgmised:
- Põhiline sektordiagramm
- 3D sektordiagramm
- Pirukas pirukas
See on sektordiagrammi kõrval olev väiksem ring, mis lisab ühe portsjoni üksikasju
- Pirukabatoon
See lisab ribakujulise sektordiagrammi ühe osa üksikasju
- Plahvatatud sektordiagramm
Laotatud sektordiagrammil on selle jaotise rõhutamiseks üks või mitu osa ülejäänud osadest eraldatud
Vooskeem
Vooskeem on diagramm, mis kuvab töövooge või protsesse. Seda tüüpi diagrammidel on palju erinevaid kasutusvõimalusi. Vooskeemid näitavad, kuidas ülesannet täita, edastades iga sammu, mis tuleb teha. Need näitavad ka keerulisi olukordi, mis aitavad lugejatel otsusele suunata. Need näitavad erinevaid protsessi käigus saadaolevaid teid ja tõenäolist tulemust.
Vooskeemid koosnevad kujunditest, joontest ja nooltest. Kujundid on erinevad, et illustreerida protsessi erinevaid osi. Näiteks sageli tähistab ovaal protsessi algust ja lõppu. Teemant tähistab otsust. Jooned ja nooled ühendavad kujundeid ja näitavad protsessi järjekorda.
Spline diagramm
Spline-diagrammid on üks levinumaid diagrammitüüpe. Need on samad, mis joongraafikud, välja arvatud üks oluline erinevus. Joonegraafikud ühendavad andmemarkerid sirgjoontega ja spline diagrammid kasutavad kõveraid jooni. Seda tüüpi diagramme on kõige parem kasutada kõveraid jooni nõudvate trendide kuvamiseks. Näiteks impulssreaktsiooni diagramm või toote elutsükli diagramm.
Gantti diagramm
Gantti edetabelid lõi Henry Gantt umbes 1910-1915. Seda tüüpi diagrammid on populaarsed igas suuruses projektide planeerimisel. Gantti diagrammid on eriti kasulikud keerukate projektide ajakava korraldamisel. See toob esile, millised ülesanded tuleb kõigepealt täita ja kui kaua need aega võtavad. See aitab projektijuhtidel projekti organiseeritult ja tõhusalt lõpule viia.
Gantti diagrammid koosnevad horisontaalsest teljest projekti ajakavaga. See ajaskaala võib olla päevades, nädalates, kuudes või aastates. Tulbad tähistavad iga projekti ülesannet. Riba pikkuse määrab ajajoonele vastav algus- ja lõppkuupäev. Vertikaaltelg tähistab projekti ülesandeid. Gantti diagramm aitab projektijuhtidel iga ülesannet jälgida ja need lõpule viia.
Hajudiagramm
Hajudiagrammid kasutavad kahe muutuja vahel andmete joonistamiseks ristkoordinaate. Need on parimad diagrammitüübid, mida kasutada, kui andmeid on palju. Kuna see joonistab palju andmeid, on see diagramm kasulik andmete jaotuse mustrite ja sarnasuste esiletõstmiseks. Samuti aitab see lugejatel tuvastada kõrvalekaldeid.
Hajumisdiagramm koosneb paljudest diagrammil olevatest erinevatest andmepunktidest. Kui andmeid on palju, võivad markerid paista kokkukleepunud. Kuid seda diagrammi saab täiustada trendijoonte või kobaranalüüsi abil.
Mulldiagramm
Mulldiagrammid kujutavad andmeid kolme muutujaga. Need on sarnased hajusdiagrammidega, kuid sisaldavad kolmandat andmete muutujat, mis võivad osutuda väärtuslikuks. Need koosnevad x-teljest, y-teljest ja mullidest või ketastest andmemarkeritena. X- ja y-telg tähistavad kahte muutujat ja määravad mulli asukoha. Kolmandat muutujat esindab mulli suurus.
Karbi ja vurrude diagramm
Seda tüüpi diagramme nimetatakse ka kastgraafikuteks. Nad kuvavad arvandmete sagedusjaotust oma kvartiilide kaudu. Kastidest välja ulatuvad jooned näitavad varieeruvust väljaspool ülemist ja alumist kvartiili. Kui andmed on kallutatud, kuvatakse kast- ja vurrdiagrammid.
Need kuvavad andmete vahemikku maksimaalse ja minimaalse kvartiiliga. Samuti kuvavad nad andmete levikut ülemise ja alumise kvartiiliga. Ja lõpuks, kuid mitte vähem tähtsana, need näitavad andmete keskpunkti koos mediaankvartiilidega.
Puukaardid
Puukaardid visualiseerivad erinevaid andmesegmente võrreldes tervikuga. Puukaardid on jagatud puuokstega, mis on kujutatud ristkülikutega. Väiksemad ristkülikud tähistavad alamharusid. Seda tüüpi diagrammid kasutavad palju teabe edastamiseks ruumi tõhusalt. Seetõttu lisatakse sageli värve, mis aitavad lugejatel andmeid eristada.
Puukaart on kasulik, kui ettevõttel on mitu osakonda ja igal divisjonil on oma tooted. Puukaart näitab, kuidas iga jaotus kogutulu mõjutab. See kuvab ka iga toote panuse tuludesse mitme osakonna all.
Kleitkaart
Mekko graafikut tuntakse ka marimekko graafikuna. See on virnastatud diagramm, millel on erineva pikkusega veeru kõrgus, aga ka veeru laius. See diagramm eraldab ettevõtte segmendi, toote või kliendi järgi. Seejärel võrdleb see andmete väärtusi, koostist ja jaotust. Strateegiakonsultandid kasutavad mekko diagramme sageli teiste diagrammide andmete kombineerimiseks.
Juga või sillakaart
Kose diagramm, mida nimetatakse ka silddiagrammiks, näitab positiivsete ja negatiivsete väärtuste kumulatiivset mõju. Seda tüüpi diagrammid visualiseerivad erinevust perioodi alguse ja lõpu vahel. Silddiagramm algab perioodi alguses algväärtusega. Seejärel kuvab see positiivseid ja negatiivseid väärtusi, mis mõjutavad algväärtust ja annavad tulemuseks lõppväärtuse.
Need väärtused võivad olla ajapõhised või kategooriapõhised. Sageli eristavad värvid alguse, lõpu, positiivsete ja negatiivsete näitajate vahel. Silddiagramm on kasulik kuvamaks, kuidas osakonnad mõjutavad ettevõtte tulusid.
Mõõtegraafikud
Mõõdiku diagrammid kasutavad andmete kujutamiseks värve ja nõelu. Sel põhjusel tuntakse neid ka spidomeetri graafikute või numbridiagrammidena. Need diagrammid sobivad kõige paremini ühe väärtuse kuvamiseks ja on teabe armatuurlaudadel tavalised. Need pakuvad lugejatele lihtsaid visuaalseid näpunäiteid andmete hetkega mõistmiseks.
Mõõtegraafiku loomiseks määrake esmalt minimaalne ja maksimaalne väärtus. Värvid näitavad nende väärtuste kõrgeid ja madalamaid külgi. Ja nõel osutab diagrammi praegusele väärtusele.
Radar või ämblikkaart
Radaridiagramm kuvab kolm või enam muutujat, mille teljed algavad samast punktist. See näeb välja sarnane ämblikuvõrguga, seega nimetatakse seda ämblikutabeliks. See diagramm on kasulik andmekogumite mitmekordseks võrdlemiseks.
Radarikaartidel on palju kasutusvõimalusi sellistes valdkondades nagu äri, matemaatika, sport ja palju muud. Näiteks radaridiagramm võib kuvada nutitelefonide hinna, vastupidavuse ja välimuse võrdlust.
Lehtri diagramm
Lehterdiagrammid annavad edasi protsesside järjestikuseid etappe töökohal. Esimene etapp on suurem ja lehtri ülaosas. Viimane etapp on väikseim ja asub lehtri allosas. Lehtri kuju annab visuaalseid vihjeid protsessi seisukorra kohta. Lehtridiagramme kasutatakse sageli klientide jälgimiseks ettevõtete voogudes.
Mõtete lõpetamine erinevat tüüpi diagrammide ja graafikute kohta
Diagrammid ja graafikud kuvavad andmeid visuaalselt. Need aitavad lugejatel andmeid hetkega mõista ja suunavad otsuseid langetama. Andmete täpseks mõistmiseks on oluline kasutada õiget tüüpi graafikut või diagrammi. Diagrammi või graafiku tüübi valimine võib olla keeruline.
Otsus sõltub andmete tüübist ja järeldused, mida lugejad peaksid graafikult tegema. Enne kui otsustate, millist tüüpi graafikut kasutada, mõelge järgmistele teguritele:
- Mis tüüpi muutujaid, mõõdikuid ja kategooriaid tuleb joonistada?
- Kes on publik?
- Millise järelduse peaks publik sellest graafikust tegema?
Selles artiklis käsitleti erinevat tüüpi diagramme ja graafikuid ning nende võimalikke rakendusi. Seda tüüpi diagrammide ja graafikute kasutamine muudab andmed arusaadavaks ja tõhusaks. Analüüsige oma andmeid ja valige, millist tüüpi graafik teile kõige paremini sobib.
Kas olete huvitatud WordPressis suurepäraste diagrammide loomisest? Seejärel vaadake wpDataTablesi, WordPressi tabelite ja diagrammide pistikprogrammi nr 1.
Kui teile meeldis lugeda seda diagrammitüüpe käsitlevat artiklit, peaksite lugema seda Chart.js-i näidete kohta .
Kirjutasime ka mõnest seotud teemast, nagu diagrammikujundus, Highcharts alternatiiv ja kuidas luua suurepäraseid WordPressi graafikuid.

























