Przy takiej r\u00f3\u017cnorodno\u015bci do wyboru mo\u017ce by\u0107 trudne podj\u0119cie decyzji, kt\u00f3rego u\u017cy\u0107 w przypadku okre\u015blonego zestawu danych. Jak mo\u017cesz zdecydowa\u0107, kt\u00f3ry rodzaj wykresu lub wykresu jest najlepszy do u\u017cycia?<\/p>\n
Ten artyku\u0142 stworzony przez nasz zesp\u00f3\u0142 w wpDataTables<\/a><\/strong>, wtyczka WordPress nr 1 dla tabel i wykres\u00f3w, zapewni obszern\u0105 list\u0119 wykres\u00f3w i wykres\u00f3w oraz ich najlepsze zastosowanie.<\/p>\n Gromadzenie danych jest wa\u017cne i kluczowe dla wielu aspekt\u00f3w \u017cycia. Wykresy i wykresy przedstawiaj\u0105 dane z wizualnymi wskaz\u00f3wkami, aby pom\u00f3c czytelnikom szybko je zrozumie\u0107. Przekazuj\u0105, co oznaczaj\u0105 dane. Uzbrojeni w dok\u0142adne zrozumienie informacji, czytelnicy mog\u0105 podj\u0105\u0107 w\u0142a\u015bciwe dzia\u0142ania.<\/p>\n Wykresy i wykresy porz\u0105dkuj\u0105, por\u00f3wnuj\u0105 i podkre\u015blaj\u0105 wa\u017cne aspekty lub trendy. Pomagaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c innym zapami\u0119ta\u0107 dane w spos\u00f3b, w jaki s\u0142owa i liczby nigdy nie by\u0142yby w stanie. Ale wykresy i wykresy to nie to samo. Ka\u017cdy z nich jest przydatny na sw\u00f3j spos\u00f3b do wy\u015bwietlania r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w danych. Efektywne wy\u015bwietlanie danych jest szczeg\u00f3lnie wa\u017cne podczas tworzenia raport\u00f3w i kokpit\u00f3w online<\/a> czy modeli prognoz.<\/p>\n Wyb\u00f3r wykresu lub wykresu do wy\u015bwietlania danych zale\u017cy od celu ko\u0144cowego. Czego czytelnicy powinni dowiedzie\u0107 si\u0119 z tych danych? Po podj\u0119ciu decyzji, do czego s\u0142u\u017c\u0105 dane, \u0142atwiej jest wybra\u0107 wykres lub wykres, kt\u00f3ry b\u0119dzie najbardziej efektywny.<\/p>\n Wiele os\u00f3b u\u017cywa zamiennie s\u0142\u00f3w \u201ewykres" i \u201ewykres”. Zar\u00f3wno wykresy, jak i wykresy przedstawiaj\u0105 dane w jasny i zwi\u0119z\u0142y spos\u00f3b oraz pomagaj\u0105 innym je zrozumie\u0107. Ale wykresy i wykresy maj\u0105 r\u00f3\u017cne zastosowania i cele.<\/p>\n Wykres to diagram<\/strong> matematyczny. Wy\u015bwietla wszelkie relacje lub po\u0142\u0105czenia, kt\u00f3re mog\u0105 istnie\u0107 mi\u0119dzy danymi liczbowymi. Dane wy\u015bwietlane na wykresach s\u0105 reprezentowane przez linie, kropki i krzywe. Wykresy s\u0105 cz\u0119sto u\u017cywane do wy\u015bwietlania trend\u00f3w d\u0142ugoterminowych.<\/p>\n Wykres to obraz, diagram lub tabela, kt\u00f3ra organizuje du\u017c\u0105 ilo\u015b\u0107 danych.<\/strong> Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, wykresy s\u0142u\u017c\u0105 do wy\u015bwietlania aktualnych danych oraz podejmowania decyzji lub prognoz.<\/p>\n Wykres s\u0142upkowy to prosty, ale skuteczny wykres do wy\u015bwietlania danych liczbowych. Ten wykres jest przydatny przy por\u00f3wnywaniu r\u00f3\u017cnych kategorii. Wykres s\u0142upkowy sk\u0142ada si\u0119 z osi x, osi y oraz s\u0142upk\u00f3w o r\u00f3\u017cnej d\u0142ugo\u015bci.<\/p>\n Najcz\u0119\u015bciej o\u015b x zawiera kategorie, a o\u015b y liczby. Mo\u017cliwe jest r\u00f3wnie\u017c wymienienie liczb na osi X i kategorii na osi Y. Nie wp\u0142ynie to w \u017caden spos\u00f3b na dane.<\/p>\n Na wykresie s\u0142upkowym seria s\u0142upk\u00f3w wy\u015bwietla warto\u015bci liczbowe kategorii. D\u0142ugo\u015b\u0107 s\u0142upk\u00f3w jest proporcjonalna do warto\u015bci, kt\u00f3r\u0105 reprezentuj\u0105. Kategorie s\u0105 od siebie niezale\u017cne. Wszelkie zmiany w jednej kategorii nie wp\u0142yn\u0105 na pozosta\u0142e.<\/p>\n Na przyk\u0142ad, wykres ten mo\u017ce pos\u0142u\u017cy\u0107 do pokazania, ilu turyst\u00f3w odwiedza dany punkt orientacyjny ka\u017cdego miesi\u0105ca. Miesi\u0105ce roku pojawi\u0105 si\u0119 na osi X, a liczby na osi Y. Pasek przedstawia\u0142by liczb\u0119 odwiedzaj\u0105cych odpowiadaj\u0105cych ka\u017cdemu miesi\u0105cowi. Paski mog\u0105 by\u0107 tego samego koloru lub r\u00f3\u017cnych kolor\u00f3w.<\/p>\n R\u00f3\u017cne kolorowe paski mog\u0105 doda\u0107 wi\u0119cej informacji do wykresu. W powy\u017cszym przyk\u0142adzie r\u00f3\u017cne kolorowe paski mog\u0105 reprezentowa\u0107 r\u00f3\u017cne lata. Stworzy\u0142oby to bardziej wyczerpuj\u0105cy wykres, kt\u00f3ry ujawnia d\u0142ugoterminowe trendy.<\/p>\n Wykresy s\u0142upkowe to pot\u0119\u017cne narz\u0119dzie do wizualnej prezentacji danych. Na pierwszy rzut oka odbiorcy mog\u0105 dostrzec i zrozumie\u0107 dane. Tego typu wykresy s\u0105 szczeg\u00f3lnie cenione w bran\u017cy marketingowej.<\/p>\n Histogram przedstawia rozk\u0142ad danych liczbowych. Jest podobny do wykresu s\u0142upkowego, ale ma istotne r\u00f3\u017cnice. Na przyk\u0142ad s\u0142upki danych na histogramie nie s\u0105 oddzielone przerw\u0105. Ponadto histogramy przedstawiaj\u0105 og\u00f3lnie zakresy zamiast kategorii.<\/p>\n Histogramy s\u0105 cz\u0119sto u\u017cywane do wy\u015bwietlania statystyk. Istniej\u0105 r\u00f3\u017cne typy wykres\u00f3w histogram\u00f3w, kt\u00f3re maj\u0105 r\u00f3\u017cne kszta\u0142ty. Obejmuj\u0105 one:<\/p>\n Normalna dystrybucja<\/strong><\/p>\n Ten typ histogramu ma zwykle kszta\u0142t dzwonu<\/p>\n Dystrybucja bimodalna<\/strong><\/p>\n Jest to r\u00f3wnie\u017c znane jako dystrybucja z dwoma szczytami. Ten kszta\u0142t wynika z dw\u00f3ch proces\u00f3w wy\u015bwietlanych w jednym zestawie danych.<\/p>\n Wykrzywiona dystrybucja<\/strong><\/p>\n Ten typ wykresu jest asymetryczny z pikiem poza centrum.<\/p>\n Rozk\u0142ad losowy<\/strong><\/p>\n Nazywa si\u0119 to r\u00f3wnie\u017c dystrybucj\u0105 multimodaln\u0105 lub plateau. Wiele pik\u00f3w wynika z danych kilku proces\u00f3w.<\/p>\n Rozk\u0142ad szczyt\u00f3w kraw\u0119dzi<\/strong><\/p>\n Ten typ histogramu wygl\u0105da podobnie do rozk\u0142adu normalnego, ale ma du\u017cy pik na jednym ko\u0144cu.<\/p>\n Dystrybucja grzebienia<\/strong><\/p>\n W rozmieszczeniu grzebieni paski zmieniaj\u0105 si\u0119 od wysokich do niskich. Powsta\u0142a struktura wygl\u0105da jak grzebie\u0144.<\/p>\n Piktogram to atrakcyjny wizualnie wykres. Reprezentuje dane liczbowe za pomoc\u0105 obraz\u00f3w lub ikon. Obrazy odnosz\u0105 si\u0119 do danych i przedstawiaj\u0105 liczb\u0119. Na przyk\u0142ad piktogram mo\u017ce wykorzystywa\u0107 u\u015bmiechni\u0119te bu\u017aki do przedstawiania danych o zadowolonych pracownikach.<\/p>\n Piktogramy mo\u017cna \u0142atwo tworzy\u0107 i czyta\u0107. Prezentuj\u0105 dane w spos\u00f3b wizualny, umo\u017cliwiaj\u0105c odbiorcom natychmiastowe uchwycenie g\u0142\u00f3wnego punktu. Wad\u0105 piktogramu jest to, \u017ce zapewnia og\u00f3ln\u0105 reprezentacj\u0119. Inne wykresy lepiej prezentuj\u0105 liczby i dane w precyzyjny spos\u00f3b.<\/p>\n Wykres liniowy pokazuje, jak dane zmienia\u0142y si\u0119 na przestrzeni czasu. Sk\u0142ada si\u0119 z osi x, osi y, kropek znacznika i linii \u0142\u0105cz\u0105cych kropki. Tego typu wykresy s\u0105 powszechne i u\u017cywane w wielu dziedzinach. S\u0105 proste i \u0142atwe do stworzenia.<\/p>\n Wykres liniowy to skuteczne narz\u0119dzie do wy\u015bwietlania trend\u00f3w w powi\u0105zanych danych. Linie \u0142\u0105cz\u0105ce kropki tworz\u0105 pomocn\u0105 grafik\u0119, aby zobaczy\u0107 wzrost lub spadek danych. U\u017cywanie r\u00f3\u017cnych kolorowych linii to skuteczny spos\u00f3b por\u00f3wnywania wielu trend\u00f3w. Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, jedna o\u015b reprezentuje warto\u015b\u0107 zmiennej, a druga o\u015b czasu.<\/p>\n Na przyk\u0142ad wykres liniowy mo\u017ce wy\u015bwietla\u0107 \u015brednie temperatury w ka\u017cdym miesi\u0105cu roku. Jedna o\u015b wy\u015bwietla\u0142aby zmienn\u0105 liczb\u0119 temperatur. Druga o\u015b wy\u015bwietla\u0142aby miesi\u0105ce roku. Dane s\u0105 nast\u0119pnie wykre\u015blane na wykresie. A linia \u0142\u0105cz\u0105ca kropki wizualizuje trend temperatur.<\/p>\n Wykresy warstwowe pokazuj\u0105 trendy, wzorce i dane ilo\u015bciowe. Na przyk\u0142ad mo\u017ce pokazywa\u0107 przychody ze sprzeda\u017cy r\u00f3\u017cnych produkt\u00f3w. Celem wykres\u00f3w warstwowych jest wy\u015bwietlanie dw\u00f3ch lub wi\u0119cej wielko\u015bci.<\/p>\n Wykres warstwowy jest oparty na wykresie liniowym. Wykorzystuje t\u0119 sam\u0105 koncepcj\u0119, ale u\u017cywa koloru do podkre\u015blenia danych. Wype\u0142nienie przestrzeni mi\u0119dzy osi\u0105 X a kre\u015blon\u0105 lini\u0105 kolorem wskazuje obj\u0119to\u015b\u0107. Ka\u017cd\u0105 ilo\u015b\u0107 reprezentuj\u0105 r\u00f3\u017cne kolory. Pomaga to czytelnikom lepiej zrozumie\u0107 i zwizualizowa\u0107 dane<\/a>.<\/p>\n Diagramy Venna pokazuj\u0105 relacje mi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi zestawami danych. Ka\u017cdy zestaw danych jest reprezentowany przez okr\u0105g. Ko\u0142a maj\u0105 ma\u0142y, zachodz\u0105cy na siebie odcinek. Ta cz\u0119\u015b\u0107 ko\u0142a pokazuje cechy wsp\u00f3lne dla danych. Zewn\u0119trzna cz\u0119\u015b\u0107 ko\u0142a przedstawia odmienne cechy.<\/p>\n Tego typu wykresy s\u0105 przydatne przy por\u00f3wnywaniu podobie\u0144stw i r\u00f3\u017cnic. Diagramy Venna s\u0105 przydatne w wielu dziedzinach. Na przyk\u0142ad w matematyce diagramy Venna dziel\u0105 liczby na grupy. S\u0105 r\u00f3wnie\u017c wykorzystywane w nauce do por\u00f3wnywania obiekt\u00f3w.<\/p>\n Mapa termiczna<\/a> to siatka, kt\u00f3ra wizualizuje dane za pomoc\u0105 kolor\u00f3w<\/a>. Zmiennymi osi mog\u0105 by\u0107 kategorie lub liczby. Ten wykres przedstawia warto\u015bci w r\u00f3\u017cnych kolorach. Na og\u00f3\u0142 kolory maj\u0105 kontrastowy odcie\u0144 lub intensywno\u015b\u0107, gdzie ciemniejsze kolory oznaczaj\u0105 wy\u017csze warto\u015bci. Daje to czytelnikowi oczywiste wskaz\u00f3wki wizualne.<\/p>\n Wykres piramidy to wykres w kszta\u0142cie piramidy lub tr\u00f3jk\u0105ta. Kszta\u0142t piramidy jest podzielony na sekcje poziome. Ten typ wykresu najlepiej nadaje si\u0119 do wy\u015bwietlania danych w spos\u00f3b hierarchiczny. Ka\u017cda sekcja wskazuje kolejno\u015b\u0107 progresywn\u0105. W podstawie piramidy znajduj\u0105 si\u0119 przedmioty, kt\u00f3re s\u0105 liczniejsze.<\/p>\n Na przyk\u0142ad podstawa piramidy \u017cywieniowej przedstawia ry\u017c i chleb. Wskazuje to czytelnikom, \u017ce powinni spo\u017cywa\u0107 wi\u0119cej porcji tych produkt\u00f3w. G\u00f3rna cz\u0119\u015b\u0107 wykresu piramidy wy\u015bwietla elementy o mniejszej ilo\u015bci lub znaczeniu. W piramidzie \u017cywieniowej g\u00f3rna cz\u0119\u015b\u0107 wykresu wy\u015bwietla oleje i t\u0142uszcze. Sugeruje to, \u017ce czytelnicy spo\u017cywaj\u0105 te produkty spo\u017cywcze oszcz\u0119dnie.<\/p>\n Grafy kartezja\u0144skie u\u017cywane przez matematyk\u00f3w s\u0105 szczeg\u00f3lnie przydatne w algebrze i geometrii. S\u0105 r\u00f3wnie\u017c wykorzystywane w dziedzinach takich jak astronomia, fizyka i in\u017cynieria.<\/p>\n Wykresy kartezja\u0144skie maj\u0105 o\u015b x i o\u015b y, kt\u00f3re s\u0105 do siebie prostopad\u0142e. Ma cztery \u0107wiartki. Miejsce, w kt\u00f3rym spotykaj\u0105 si\u0119 osie x i y, reprezentuje liczb\u0119 zero. Liczby na prawo od zera na osi x s\u0105 dodatnie, a liczby na lewo s\u0105 ujemne.<\/p>\n Na osi y liczby powy\u017cej osi x s\u0105 dodatnie, a liczby poni\u017cej s\u0105 ujemne. Punkty s\u0105 wykre\u015blane przy u\u017cyciu wsp\u00f3\u0142rz\u0119dnych kartezja\u0144skich. Pierwsza liczba wsp\u00f3\u0142rz\u0119dnych kartezja\u0144skich zawsze odnosi si\u0119 do osi x, a druga do osi y.<\/p>\n Wykres punktowy to prosty wykres, kt\u00f3ry wizualizuje dane statystyczne. Wykresy punktowe maj\u0105 poziom\u0105 lini\u0119 z list\u0105 ilo\u015bci. Kropki s\u0105 wykre\u015blane na linii w celu uporz\u0105dkowania statystyk. Kropki s\u0105 u\u0142o\u017cone jeden na drugim, aby wy\u015bwietli\u0107 t\u0119 sam\u0105 warto\u015b\u0107 wi\u0119cej ni\u017c raz.<\/p>\n Tego typu wykresy dotycz\u0105 ma\u0142ych lub \u015brednich zestaw\u00f3w danych. Jest przydatny dla danych jednowymiarowych, co oznacza, \u017ce \u200b\u200bma jedn\u0105 mierzaln\u0105 zmienn\u0105. Na przyk\u0142ad wykresy punktowe mog\u0105 pokazywa\u0107 liczb\u0119 rodze\u0144stwa, kt\u00f3re maj\u0105 uczniowie w klasie.<\/p>\n Wykres pude\u0142kowy jest r\u00f3wnie\u017c znany jako wykres pude\u0142kowy i w\u0105s\u00f3w. Tego typu wykresy wy\u015bwietlaj\u0105 grupy danych wed\u0142ug ich kwartyli. W\u0105sy to linie, kt\u00f3re rozci\u0105gaj\u0105 si\u0119 od pude\u0142ek. Wskazuj\u0105 na zmienno\u015b\u0107 poza dolnym i g\u00f3rnym kwartylem.<\/p>\n Warto\u015bci odstaj\u0105ce lub dane, kt\u00f3re znajduj\u0105 si\u0119 poza w\u0105sami, s\u0105 wykre\u015blane za pomoc\u0105 kropki. Wykresy pude\u0142kowe mog\u0105 by\u0107 poziome lub pionowe. Informacje, kt\u00f3re czytelnik mo\u017ce zebra\u0107 z wykresu pude\u0142kowego, obejmuj\u0105:<\/p>\n Wykresy organizacyjne to diagramy, kt\u00f3re przekazuj\u0105 wewn\u0119trzn\u0105 struktur\u0119 firmy. Przedstawia relacje i szeregi stanowisk w firmie. Wy\u015bwietla r\u00f3wnie\u017c po\u0142\u0105czenia mi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi dzia\u0142ami. Mo\u017ce wy\u015bwietla\u0107 struktur\u0119 ca\u0142ej firmy lub jednego dzia\u0142u.<\/p>\n Istniej\u0105 trzy g\u0142\u00f3wne formaty grafu organizacyjnego. S\u0105 hierarchiczne, p\u0142askie i macierzowe.<\/p>\n Celem wykres\u00f3w organizacyjnych jest zapewnienie, \u017ce pracownicy rozumiej\u0105 swoje obowi\u0105zki i komu maj\u0105 si\u0119 zg\u0142asza\u0107. Linie na wykresie pokazuj\u0105 przep\u0142yw w\u0142adzy i relacje mi\u0119dzy stanowiskami. Wykres przedstawia r\u00f3wnie\u017c relacje boczne mi\u0119dzy dzia\u0142ami lub stanowiskami.<\/p>\n Wykres dwuosiowy ma dwie osie Y i wsp\u00f3ln\u0105 o\u015b X. Wykorzystuje r\u00f3wnie\u017c kombinacj\u0119 s\u0142upk\u00f3w i linii do wykre\u015blania danych. Ten wykres jest przydatny do por\u00f3wnywania dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych zestaw\u00f3w danych, umo\u017cliwiaj\u0105c czytelnikom zobaczenie trend\u00f3w. Na tym wykresie du\u017ca ilo\u015b\u0107 danych mie\u015bci si\u0119 na ograniczonej przestrzeni.<\/p>\n Tego typu wykresy pomagaj\u0105 czytelnikom wizualizowa\u0107 wszelkie korelacje mi\u0119dzy danymi. Na przyk\u0142ad mo\u017cliwe jest wy\u015bwietlanie zar\u00f3wno \u015bredniej miesi\u0119cznej temperatury, jak i opad\u00f3w na wykresie dwuosiowym. S\u0142upki mog\u0105 wy\u015bwietla\u0107 cale opad\u00f3w deszczu wymienione na pierwszej osi y. \u015arednie temperatury mo\u017cna wykre\u015bli\u0107 za pomoc\u0105 kropek i linii zgodnie z drug\u0105 osi\u0105 y. Na osi X mo\u017cna wymieni\u0107 miesi\u0105ce w roku dla obu zestaw\u00f3w danych.<\/p>\n Wykresy ko\u0142owe s\u0105 bardzo skuteczne w wy\u015bwietlaniu cz\u0119\u015bci ca\u0142o\u015bci. Wykres ko\u0142owy to okr\u0105g, kt\u00f3ry dzieli dane na r\u00f3\u017cne sekcje, jak plasterki tortu. Rozmiar ka\u017cdej sekcji jest proporcjonalny do ilo\u015bci, kt\u00f3r\u0105 reprezentuje. Te typy wykres\u00f3w wy\u015bwietlaj\u0105 warto\u015bci procentowe lub proporcje dla sze\u015bciu kategorii lub mniej. Wykresy ko\u0142owe s\u0105 przydatne do por\u00f3wnywania wydatk\u00f3w bud\u017cetowych, bada\u0144 rynku, segment\u00f3w rynku i nie tylko.<\/p>\n Chocia\u017c wykresy ko\u0142owe s\u0105 proste, mo\u017cliwe jest zastosowanie bardziej z\u0142o\u017conych format\u00f3w. Te formularze mog\u0105 wy\u015bwietla\u0107 czytelnikowi wi\u0119cej informacji. Rodzaje wykres\u00f3w ko\u0142owych obejmuj\u0105:<\/p>\n To jest mniejsze k\u00f3\u0142ko obok wykresu ko\u0142owego, kt\u00f3re dodaje szczeg\u00f3\u0142y dotycz\u0105ce jednej z porcji<\/p>\n Dodaje to szczeg\u00f3\u0142y dotycz\u0105ce jednej cz\u0119\u015bci wykresu ko\u0142owego w kszta\u0142cie s\u0142upka<\/p>\n Rozbity wykres ko\u0142owy ma jedn\u0105 lub wi\u0119cej cz\u0119\u015bci oddzielonych od pozosta\u0142ych, aby podkre\u015bli\u0107 t\u0119 sekcj\u0119<\/p>\n Schemat blokowy to diagram przedstawiaj\u0105cy przep\u0142ywy pracy lub procesy. Tego typu wykresy maj\u0105 wiele zastosowa\u0144. Schematy blokowe pokazuj\u0105, jak wykona\u0107 zadanie, przekazuj\u0105c ka\u017cdy krok<\/a>, kt\u00f3ry nale\u017cy wykona\u0107. Wy\u015bwietlaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c z\u0142o\u017cone sytuacje, aby pom\u00f3c czytelnikom w podj\u0119ciu decyzji. Wy\u015bwietlaj\u0105 r\u00f3\u017cne \u015bcie\u017cki dost\u0119pne w trakcie procesu i prawdopodobny wynik.<\/p>\n Schematy blokowe sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 z kszta\u0142t\u00f3w, linii i strza\u0142ek. Kszta\u0142ty s\u0105 r\u00f3\u017cne, aby zilustrowa\u0107 r\u00f3\u017cne cz\u0119\u015bci procesu. Na przyk\u0142ad cz\u0119sto owal reprezentuje pocz\u0105tek i koniec procesu. Diament reprezentuje decyzj\u0119. Linie i strza\u0142ki \u0142\u0105cz\u0105 kszta\u0142ty i pokazuj\u0105 kolejno\u015b\u0107 procesu.<\/p>\n Wykresy splajnowe s\u0105 jednym z najbardziej rozpowszechnionych typ\u00f3w wykres\u00f3w. S\u0105 takie same jak wykresy liniowe, z wyj\u0105tkiem jednej g\u0142\u00f3wnej r\u00f3\u017cnicy. Wykresy liniowe \u0142\u0105cz\u0105 znaczniki danych z liniami prostymi, a wykresy splajnowe wykorzystuj\u0105 linie krzywe. Tego typu wykresy najlepiej nadaj\u0105 si\u0119 do wy\u015bwietlania trend\u00f3w, kt\u00f3re wymagaj\u0105 zakrzywionych linii. Na przyk\u0142ad wykres odpowiedzi na impuls lub wykres cyklu \u017cycia produktu.<\/p>\n Wykresy Gantta zosta\u0142y stworzone przez Henry’ego Gantta<\/a> oko\u0142o 1910-1915. Tego typu wykresy s\u0105 popularne w planowaniu projekt\u00f3w ka\u017cdej wielko\u015bci. Wykresy Gantta s\u0105 szczeg\u00f3lnie przydatne w organizowaniu harmonogramu z\u0142o\u017conych projekt\u00f3w. Podkre\u015bla, kt\u00f3re zadania nale\u017cy wykona\u0107 jako pierwsze i ile czasu to zajmie. Pomaga to kierownikom projekt\u00f3w w realizacji projektu w zorganizowany i skuteczny spos\u00f3b.<\/p>\n Wykresy Gantta sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 z osi poziomej z ramami czasowymi projektu. Ta o\u015b czasu mo\u017ce by\u0107 w dniach, tygodniach, miesi\u0105cach lub latach. S\u0142upki reprezentuj\u0105 ka\u017cde zadanie projektu. D\u0142ugo\u015b\u0107 paska jest okre\u015blona przez dat\u0119 rozpocz\u0119cia i zako\u0144czenia odpowiadaj\u0105c\u0105 osi czasu. O\u015b pionowa identyfikuje zadania projektu. Wykres Gantta pomaga kierownikom projekt\u00f3w monitorowa\u0107 ka\u017cde zadanie i doprowadza\u0107 je do ko\u0144ca.<\/p>\n Wykresy punktowe wykorzystuj\u0105 wsp\u00f3\u0142rz\u0119dne kartezja\u0144skie do wykre\u015blania danych mi\u0119dzy dwiema zmiennymi. S\u0105 to najlepsze typy wykres\u00f3w do wykorzystania w przypadku du\u017cej ilo\u015bci danych. Poniewa\u017c przedstawia du\u017co danych, wykres ten jest przydatny do wyr\u00f3\u017cniania wzorc\u00f3w i podobie\u0144stw w dystrybucji danych. Pomaga tak\u017ce czytelnikom zidentyfikowa\u0107 warto\u015bci odstaj\u0105ce.<\/p>\n Wykres punktowy sk\u0142ada si\u0119 z wielu r\u00f3\u017cnych punkt\u00f3w danych na wykresie. W przypadku du\u017cej ilo\u015bci danych znaczniki mog\u0105 wygl\u0105da\u0107 na zbite razem. Ale ten wykres mo\u017cna wzbogaci\u0107 o linie trendu lub analiz\u0119 skupie\u0144.<\/p>\n Wykresy b\u0105belkowe przedstawiaj\u0105 dane z trzema zmiennymi. S\u0105 one podobne do wykres\u00f3w punktowych, ale zawieraj\u0105 trzeci\u0105 zmienn\u0105 danych, kt\u00f3ra mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119 cenna. Sk\u0142adaj\u0105 si\u0119 z osi x, osi y oraz b\u0105belk\u00f3w lub dysk\u00f3w jako znacznik\u00f3w danych. Osie x i y reprezentuj\u0105 dwie zmienne i okre\u015blaj\u0105 po\u0142o\u017cenie b\u0105belka. Trzecia zmienna jest reprezentowana przez rozmiar b\u0105belka.<\/p>\n Tego typu wykresy s\u0105 r\u00f3wnie\u017c znane jako wykresy pude\u0142kowe. Wy\u015bwietlaj\u0105 rozk\u0142ad cz\u0119stotliwo\u015bci danych liczbowych w swoich kwartylach. Linie wychodz\u0105ce z p\u00f3l wskazuj\u0105 na zmienno\u015b\u0107 poza g\u00f3rnym i dolnym kwartylem. Wykresy pude\u0142kowe i w\u0105sy wy\u015bwietlaj\u0105 si\u0119, je\u015bli dane s\u0105 przekrzywione.<\/p>\n Wy\u015bwietlaj\u0105 zakres danych z maksymalnym i minimalnym kwartylem. Wy\u015bwietlaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c rozk\u0142ad danych za pomoc\u0105 g\u00f3rnego i dolnego kwartyla. I wreszcie, co nie mniej wa\u017cne, pokazuj\u0105 \u015brodek danych z median\u0105 kwartyla.<\/p>\n Mapy drzewa wizualizuj\u0105 r\u00f3\u017cne segmenty danych w por\u00f3wnaniu z ca\u0142o\u015bci\u0105. Mapy drzew s\u0105 podzielone przez ga\u0142\u0119zie drzew reprezentowane przez prostok\u0105ty. Mniejsze prostok\u0105ty reprezentuj\u0105 podga\u0142\u0119zie. Tego typu wykresy efektywnie wykorzystuj\u0105 przestrze\u0144 do przekazywania wielu informacji. Z tego powodu cz\u0119sto dodaje si\u0119 kolory, aby u\u0142atwi\u0107 czytelnikom rozr\u00f3\u017cnienie danych.<\/p>\n Mapa drzewa jest przydatna, gdy firma ma wiele oddzia\u0142\u00f3w, a ka\u017cdy oddzia\u0142 ma w\u0142asne produkty. Mapa drzewa pokazuje, w jaki spos\u00f3b ka\u017cdy oddzia\u0142 wp\u0142ywa na ca\u0142kowity przych\u00f3d. Wy\u015bwietla r\u00f3wnie\u017c udzia\u0142 ka\u017cdego produktu w przychodach w ramach wielu dzia\u0142\u00f3w.<\/p>\n Wykres mekko jest r\u00f3wnie\u017c znany jako wykres marimekko. Jest to wykres skumulowany o r\u00f3\u017cnych d\u0142ugo\u015bciach wysoko\u015bci kolumn, ale tak\u017ce szeroko\u015bci kolumn. Ten wykres dzieli firm\u0119 wed\u0142ug segmentu, produktu lub klienta. Nast\u0119pnie por\u00f3wnuje warto\u015bci, sk\u0142ad i dystrybucj\u0119 danych. Konsultanci ds. strategii cz\u0119sto u\u017cywaj\u0105 wykres\u00f3w mekko do \u0142\u0105czenia danych z innych wykres\u00f3w.<\/p>\n Wykres kaskadowy, zwany r\u00f3wnie\u017c wykresem pomostowym, pokazuje skumulowany wp\u0142yw warto\u015bci dodatnich i ujemnych. Tego typu wykresy wizualizuj\u0105 r\u00f3\u017cnic\u0119 mi\u0119dzy pocz\u0105tkiem a ko\u0144cem okresu. Wykres pomostowy zaczyna si\u0119 od warto\u015bci pocz\u0105tkowej na pocz\u0105tku okresu. Nast\u0119pnie wy\u015bwietla warto\u015bci dodatnie i ujemne, kt\u00f3re wp\u0142ywaj\u0105 na warto\u015b\u0107 pocz\u0105tkow\u0105 i daj\u0105 w wyniku warto\u015b\u0107 ko\u0144cow\u0105.<\/p>\n Warto\u015bci te mog\u0105 by\u0107 oparte na czasie lub na kategorii. Cz\u0119sto kolory rozr\u00f3\u017cniaj\u0105 liczby pocz\u0105tkowe, ko\u0144cowe, dodatnie i ujemne. Wykres pomostowy jest przydatny do pokazywania, jak dzia\u0142y wp\u0142ywaj\u0105 na przychody firmy.<\/p>\n Wykresy zegarowe u\u017cywaj\u0105 kolor\u00f3w i igie\u0142 do przedstawiania danych. Z tego powodu s\u0105 one r\u00f3wnie\u017c znane jako wykresy pr\u0119dko\u015bciomierza lub wykresy tarczowe. Te wykresy najlepiej nadaj\u0105 si\u0119 do wy\u015bwietlania pojedynczej warto\u015bci i s\u0105 powszechne w pulpitach informacyjnych. Zapewniaj\u0105 one czytelnikom \u0142atwe wskaz\u00f3wki wizualne umo\u017cliwiaj\u0105ce natychmiastowe zrozumienie danych.<\/p>\n Aby utworzy\u0107 wykres zegarowy, najpierw przypisz warto\u015b\u0107 minimaln\u0105 i maksymaln\u0105. Kolory wskazuj\u0105 wysokie i niskie strony tych warto\u015bci. Ig\u0142a wskazuje aktualn\u0105 warto\u015b\u0107 na wykresie.<\/p>\n Wykres radarowy wy\u015bwietla trzy lub wi\u0119cej zmiennych, kt\u00f3rych osie zaczynaj\u0105 si\u0119 od tego samego punktu. Wygl\u0105da podobnie do paj\u0119czej sieci, st\u0105d nazwa wykresu paj\u0105ka. Ten wykres jest przydatny podczas wielokrotnych por\u00f3wna\u0144 zestaw\u00f3w danych.<\/p>\n Istnieje wiele zastosowa\u0144 wykres\u00f3w radarowych w dziedzinach takich jak biznes, matematyka, sport i inne. Na przyk\u0142ad wykres radarowy mo\u017ce pokazywa\u0107 por\u00f3wnanie smartfon\u00f3w pod wzgl\u0119dem ceny, trwa\u0142o\u015bci i wygl\u0105du.<\/p>\n Wykresy lejkowe przedstawiaj\u0105 kolejne etapy proces\u00f3w w miejscu pracy. Pierwszy etap jest wi\u0119kszy i znajduje si\u0119 na g\u00f3rze lejka. Ostatni etap jest najmniejszy i znajduje si\u0119 na dole lejka. Kszta\u0142t lejka dostarcza wizualnych wskaz\u00f3wek dotycz\u0105cych stanu procesu. Wykresy lejkowe s\u0105 cz\u0119sto u\u017cywane do \u015bledzenia klient\u00f3w w potoku firm.<\/p>\n Wykresy i wykresy wy\u015bwietlaj\u0105 dane w spos\u00f3b wizualny. Pomagaj\u0105 czytelnikom b\u0142yskawicznie zrozumie\u0107 dane i kieruj\u0105 podejmowaniem decyzji. Wa\u017cne jest, aby u\u017cy\u0107 odpowiedniego typu wykresu lub wykresu, aby zapewni\u0107 dok\u0142adne zrozumienie danych. Wyb\u00f3r typu wykresu lub wykresu mo\u017ce by\u0107 trudny.<\/p>\n Decyzja zale\u017cy od rodzaju danych, a czytelnicy powinni wyci\u0105gn\u0105\u0107 wnioski z wykresu. Zanim zdecydujesz, jakiego typu wykresu u\u017cy\u0107, zastan\u00f3w si\u0119 nad nast\u0119puj\u0105cymi czynnikami:<\/p>\n W tym artykule om\u00f3wiono r\u00f3\u017cne rodzaje wykres\u00f3w i wykres\u00f3w oraz ich mo\u017cliwe zastosowania. Korzystanie z tego typu wykres\u00f3w i wykres\u00f3w sprawi, \u017ce dane b\u0119d\u0105 zrozumia\u0142e i efektywne. Przeanalizuj swoje dane i wybierz, kt\u00f3ry typ wykresu jest dla Ciebie najlepszy.<\/p>\n Czy jeste\u015b zainteresowany tworzeniem niesamowitych wykres\u00f3w w WordPressie? Nast\u0119pnie sprawd\u017a wpDataTables<\/a>, wtyczk\u0119 #1 tabel i wykres\u00f3w dla WordPress.<\/p>\n Je\u015bli podoba\u0142 Ci si\u0119 ten artyku\u0142 o typach wykres\u00f3w, powiniene\u015b zapozna\u0107 si\u0119 z przyk\u0142adami Chart.js<\/a>.<\/p>\n Pisali\u015bmy r\u00f3wnie\u017c o kilku powi\u0105zanych tematach, takich jak projekty wykres\u00f3w<\/a>, alternatywa Highcharts<\/a> i jak tworzy\u0107 \u015bwietne wykresy WordPress<\/a>.<\/p>\nCzym s\u0105 wykresy i wykresy?<\/h3>\n
Jaka jest r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy wykresami a wykresami?<\/h3>\n
R\u00f3\u017cne rodzaje wykres\u00f3w<\/h2>\n
Wykres s\u0142upkowy<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c0299873.jpg\")
<\/a><\/p>\nHistogram<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c03cec4b.jpg\")
<\/a><\/p>\nPiktogram<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c0503320.jpg\")
<\/a><\/p>\nWykres liniowy<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c0657fb8.jpg\")
<\/a><\/p>\nWykres powierzchni<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c07e093c.jpg\")
<\/a><\/p>\nDiagramy Venna<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c09015cf.jpg\")
<\/a><\/p>\nMapa ciep\u0142a<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c0a359a0.jpg\")
<\/a><\/p>\nWykres piramidy<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c0b5247c.jpg\")
<\/a><\/p>\nWykresy kartezja\u0144skie<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c0c8535f.jpg\")
<\/a><\/p>\nWykres kropkowy<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c0d9c950.jpg\")
<\/a><\/p>\nDzia\u0142ka pude\u0142kowa lub pude\u0142ko i w\u0105sy<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c0eb39bf.jpg\")
<\/a><\/p>\n\n
Wykresy organizacyjne<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c0fc1fb8.jpg\")
<\/a><\/p>\nR\u00f3\u017cne rodzaje wykres\u00f3w<\/h2>\n
Wykres dwuosiowy<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c11010b3.jpg\")
<\/a><\/p>\nWykres ko\u0142owy<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c12255f6.jpg\")
<\/a><\/p>\n\n
\n
\n
Wykres przep\u0142ywu<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c132d860.jpg\")
<\/a><\/p>\nWykres splajnowy<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c143d2b2.jpg\")
<\/a><\/p>\nWykres Gantta<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c1560618.jpg\")
<\/a><\/p>\nWykres punktowy<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c1677b25.jpg\")
<\/a><\/p>\nWykres b\u0105belkowy<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c17f15f4.jpg\")
<\/a><\/p>\nPude\u0142ko i wykres w\u0105s\u00f3w<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c191071e.jpg\")
<\/a><\/p>\nMapy drzew<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c1a1e809.jpg\")
<\/a><\/p>\nUbierz wykres<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c1b4e6a4.jpg\")
<\/a><\/p>\nWykres wodospadu lub mostu<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c1c77295.jpg\")
<\/a><\/p>\nWykresy wska\u017anikowe<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c1d94d91.jpg\")
<\/a><\/p>\nWykres radarowy lub paj\u0105k<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c1ec1566.jpg\")
<\/a><\/p>\nWykres lejkowy<\/h3>\n
![\"R\u00f3\u017cne](\"https:\/\/wordpress.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/post-186238-61e88c2013df5.jpg\")
<\/a><\/p>\nKo\u0144cowe przemy\u015blenia na temat r\u00f3\u017cnych typ\u00f3w wykres\u00f3w i wykres\u00f3w<\/h3>\n
\n